Při výběru garanta předmětu se zobrazují připomínky jak k němu, tak ke všem vyučujícím daného předmětu. Při výběru vyučujícího, který garantem není, se zobrazují připomínky vztažené pouze k němu.
Mgr. Jindřich Helcl, Ph.D. [32-UFAL], Statistické metody zpracování přirozených jazyků [NPFL147, cvičení]
Autor příspěvku je pořadateli ankety známý, 14.02.2026, 1. ročník, Informatika - Umělá inteligence, navazující magisterské
Najhorší výkon cvičiaceho. Jeho jediným podielom na cvičení, bola oprava úloh. Prvú úlohu opravil dva mesiace po deadline. Aj toto hodnotenie bolo však iba bodové a k jeho zdôvodneniu, či aspoň správnemu riešeniu sme sa doteraz nedostali. Druhú úlohu opravil na konci skúškového. Toto hodnotenie neumožňuje žiaden priebežný odhad svojej známky
Good lecture, and the principles were nice explained. The second part of it it was a bit too theoretical, if you ask me, so I would try to attach more examples to the probabilities formulae if possible.
doc. RNDr. Pavel Pecina, Ph.D. [32-UFAL], Statistické metody zpracování přirozených jazyků [NPFL147, cvičení]
Hard to follow and understand. It took them a while to grade the assignments
Autor příspěvku je pořadateli ankety známý, 14.02.2026, 1. ročník, Informatika - Umělá inteligence, navazující magisterské
Cviko predmetu je zbytočné. Kvízy z cvika sa dajú robiť aj na diaľku a keďže je k nim aj slovné vysvetlenie, účasť na cviku je zbytočná. Výhodou je možnosť konzultácie, ktorú však nikto nevyužíva.
doc. RNDr. Pavel Pecina, Ph.D. [32-UFAL], Statistické metody zpracování přirozených jazyků [NPFL147, přednáška]
Úlohy z předmětu mě bavily a přišly mi velmi praktické. Jen si doporučuji vyhradit před obzvlášť první úlohou více volného času, bude se vám hodit. Navíc byla trochu škoda, že vyučující obě zadané úlohy ohodnotil až po zkoušce.
Připomínka k předmětu, Statistické metody zpracování přirozených jazyků [NPFL147, cvičení]
Cvičení jsou koncipována společným synchronním vyplňováním Moodle kvízů. Ty jsou poté vyučujícím vysvětleny. Po vyplnění kvízů cvičení končí. Vzhledem ke kreditové dotaci (6 kreditů) by cvičení měla obsahovat nějaká cvičení. Domácí úkoly jsou skvěle koncipovány, ovšem pozdě zveřejněny, ve všech 3 případech s chybami. Hodnocení úkolů by zasloužilo alespoň nějakou transparentnost. Tento semestr se časově absolutně rozpadlo hodnocení domácích úkolů.
Not useful at all, it would be better to do the assignments the lecture requires to pass during the practicals
Autor příspěvku je pořadateli ankety známý, 14.02.2026, 1. ročník, Informatika - Umělá inteligence, navazující magisterské
Najhorší zápočet aký som zažil. 3 veľké, náročné úlohy, každá z nich má štvrtinovú váhu výslednej známky. Ich zadanie je veľmi stručné, čo by až tak nevadilo. Problém je v hodnotení : prvú úlohu pán Helcl ohodnotil po dvoch mesiacoch. Hodnotenie úloh bolo iba bodové, nikto sme sa doteraz nedozvedeli kde sme spravili aké chyby, ani sme nedostali vzorové správne riešenia. Tento problém je o nepríjemnejší, že v nasledujúcih úlohách bolo treba použiť časti kódu predošlých úloh.
Zadanie poslednej úlohy bolo zverejnené na začiatku skúškového a na úlohu sme mali dva (po dohode 4) týždne.
The slides are hard to follow, the formulas are not well-formatted, and they are not organized. Lectures lack depth
Autor příspěvku je pořadateli ankety známý, 14.02.2026, 1. ročník, Informatika - Umělá inteligence, navazující magisterské
Sylabus prednášky je skvelý. Prednášky sú učivom perfektne koncipované a jedinou nevýhodou je miestami monotónny prejav vyučujúceho.
Cviká predmetu akoby vlastne neboli.
