• Data jsou dostupná pouze pro Oba semestry.
Připomínky k výuce (Oba semestry)
Filtr:
  
Předmět: Katedra:
Typ:
Při výběru garanta předmětu se zobrazují připomínky jak k němu, tak ke všem vyučujícím daného předmětu. Při výběru vyučujícího, který garantem není, se zobrazují připomínky vztažené pouze k němu.
Mgr. Martin Popel, Ph.D. [32-UFAL], Moderní metody v počítačové lingvistice [NPFL095, seminář]
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 17.02.2024, 4. ročník, Informatika, bakalářské
Mega borec!
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 31.01.2024, 2. ročník, Computer Science - Language Technologies and Computational Linguistics, navazující magisterské
Professor Popel provided a well-structured approach to the course and was very proactively engaged during classes.
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 06.01.2024, 1. ročník, Computer Science - Language Technologies and Computational Linguistics, navazující magisterské
Mr. Popel manages to organize the discussion throughout the seminars such that students are engaged in the analysis of the paper. He also often explains some general concepts and details about NLP, MT, transformers, and ML such as differences between encoder and decoder-based architectures which is very useful.
Připomínka k předmětu, Moderní metody v počítačové lingvistice [NPFL095, seminář]
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 17.02.2024, 4. ročník, Informatika, bakalářské
Skvělý předmět! Čtou se papery, většinou na ne moc pokročilá témata, tedy jestli někdo je zvyklý číst papery a je dobře obeznámený s deep learningem, tak mu to nemusí moc dát. Já jsem byl odnaučen cokoliv číst na střední škole, tedy tuhle věc jsem extrémně ocenil!
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 31.01.2024, 2. ročník, Computer Science - Language Technologies and Computational Linguistics, navazující magisterské
This course is a great opportunity to learn how to read papers thoughtfully. I appreciated that we covered not only well-known, must-read papers in NLP field, but also devoted time to recently published articles of the group's choosing.
However, I'd note that the course requires more work-at-home preparation time than one might expect judging by credits estimation - weekly thorough readings + preparation of your own presentation took lots of effort throughout the semester.
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 06.01.2024, 1. ročník, Computer Science - Language Technologies and Computational Linguistics, navazující magisterské
This course allows students to explore scientific papers of their choice, learn to analyze the text, and discuss the works of researchers. It's nice to see what themes are interesting for students since often the discussed paper is chosen by students themselves. Of course, proposing some recent research on LLMs and talking about new ML techniques was interesting as well.