AnketaAnketa(verze: 739)
Aktuálně není povolen sběr dat (MFF)
   
  • Data jsou dostupná pouze pro Oba semestry.
Připomínky k výuce (Oba semestry)
  
Předmět: Katedra:
Typ:
Při výběru garanta předmětu se zobrazují připomínky jak k němu, tak ke všem vyučujícím daného předmětu. Při výběru vyučujícího, který garantem není, se zobrazují připomínky vztažené pouze k němu.
RNDr. Iva Karafiátová, Ph.D. [32-KPMS], Pravděpodobnost pro finanční matematiky [NMFM202, cvičení]
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 19.06.2024, 2. ročník, Finanční matematika, bakalářské
Výborná cvičící, která byla vždy nápomocná. Hodiny byly zábavné, látka dobře vysvětlená.
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 03.06.2024, 2. ročník, Finanční matematika, bakalářské
Vyučující je velmi ochotná a vstřícná.
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 30.05.2024, 2. ročník, Finanční matematika, bakalářské
Vždy připravená, na dotazy odpovídá, tématu rozumí, velmi příjemná a lidská
doc. RNDr. Michal Pešta, Ph.D. [32-KPMS], Pravděpodobnost pro finanční matematiky [NMFM202, cvičení]
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 30.05.2024, 2. ročník, Finanční matematika, bakalářské
Pan docent chodil velmi dobře připraven. Respektive předem víte jaké příklady budete počítat a ty on sám počítá před tabulí. Velmi mi jeho výuka pomohla k napsání zápočtových testů a i následně ke zkoušce. Jediné negativum je, že jsme na některých cvičeních toho stihli jen opravdu velmi málo a zbytečně jsme ztráceli čas na něčem nepodstatném (například jak se příklad řešit nemá, místo toho jak by se řešit měl). Zápočet byl trochu těžšího rázu, ale na druhou stranu pokud jste prošli všechna cvika plus cvika navíc, tak nebudete mít problém vůbec žádný.
Mgr. Martin Romaňák [32-KPMS], Pravděpodobnost pro finanční matematiky [NMFM202, cvičení]
Autor příspěvku je pořadateli ankety známý, 14.09.2025, 3. ročník, Finanční matematika, bakalářské
Cvičení začala rychlým shrnutím látky probrané na přednášce a vystvětlením postupu pro výpočet příkladů, zbytek hodiny se počítalo u tabule. Vše bylo srozumitelně vysvětleno a v případě nejasností cvičící zodpověděl jakékoli dotazy.
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 17.08.2025, 3. ročník, Finanční matematika, bakalářské
Martin je skvělý cvičící, který má smysl pro humor :D na cvičení byl vždy připravený, zápočtové testy nebyly extra náročné a cením ochotu odpovídat na dotazy během cvičení i mimo ní.
Martin Kuba, 11.06.2025, 3. Ročník, Finanční matematika, bakalářské
Vyučujúci bol veľmi ochotný odpovedať na otázky, vždy dobre pripravený.
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 06.06.2025, 2. ročník, Finanční matematika, bakalářské
Cvičení u pana magistra mi rozhodně dala víc než přednášky. Velmi si cením způsob, jakým byla cvičení vedena a ochotu reagovat na jakékoliv dotazy v krátkém čase. Také se mi líbí, že jsme měli představu o tom, které příklady už jsou považované nad rámec nějaké základní obtížnosti. Jediná připomínka, kterou bych měl je tempo, které na cvičeních panuje - uvítal bych klidně trochu rychlejší, je to ale hodně individuální a přizpůsobené tak, aby všichni stíhali.
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 26.05.2025, 2. ročník, Finanční matematika, bakalářské
Cvičení s Martinem byla super. Snažil se nám vše podat jak formálně, tak intuitivně, abychom za výpočty viděli i jejich smysl. Byl maximálně vstřícný, přátelský, atmosféra byla suprová. Není co vytknout.
RNDr. Jan Vávra, Ph.D. [32-KPMS], Pravděpodobnost pro finanční matematiky [NMFM202, cvičení]
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 26.08.2025, 3. ročník, Finanční matematika, bakalářské
Cvičící vypadal, jako by už před začátkem cvičení nestíhal a během výuky nasadil turbo mode, aby stihl vypočítat co nejvíc příkladů. Na otázky trpělivě odpovídal a považoval-li to za vhodné, nedržel se striktně zadaných příkladů, ale přidával vlastní modifikace, aby lépe ukázal, jak pravděpodobnost funguje.
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 10.06.2025, 2. ročník, Finanční matematika, bakalářské
Velmi srozumitelný výklad, na sebehloupější otázku vždy odpovídal s klidem.
Autor příspěvku je pořadateli ankety známý, 27.05.2025, 2. ročník, Finanční matematika, bakalářské
Velmi příjemný, ochotný vysvětlit a vždy připraven.
RNDr. Jitka Zichová, Dr. [32-KPMS], Pravděpodobnost pro finanční matematiky [NMFM202, přednáška]
Autor příspěvku je pořadateli ankety známý, 14.09.2025, 3. ročník, Finanční matematika, bakalářské
Na to, jak obsáhlý je to předmět (je za 8 kreditů z dobrého důvodu), se zkouška skládá jen ze dvou otázek a je to tak 'o štěstí'. Paní doktorka ale hodnotí poměrně benevolentně, takže i když si vytáhnete 2 z těch 'těžších' otázek, zkoušku nejspíš napíšete.
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 26.08.2025, 3. ročník, Finanční matematika, bakalářské
Výklad paní doktorky byl srozumitelný a detailní, díky čemuž nebyl problém odpřednášenou látku pochopit.
Autor příspěvku je pořadateli ankety známý, 11.06.2025, 3. ročník, Finanční matematika, bakalářské
Vyučujúca bola veľmi milá a ochotná odpovedať na otázky, jej prednes bol organizovaný.
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 10.06.2025, 2. ročník, Finanční matematika, bakalářské
Velmi ochotná, vstřícná vyučující, její výklad je však dost náročné následovat, protože její rétorika a artikulace je velmi výrazná a po 45 minutách už zní všechno stejně.
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 06.06.2025, 2. ročník, Finanční matematika, bakalářské
Výklad během přednášek byl po obsahové stránce dostačující, i když forma byla spíše pasivní – přednášky často působily jen jako čtení skript bez větší přidané hodnoty. Jediná přidaná hodnota, kterou jsem v nich viděl byla možnost položit dotazy v průběhu výkladu. Zkouška probíhá formou dvou náhodných otázek, výsledek tedy do určité míry záleží i na štěstí, na druhou stanu ale oceňuji, že paní doktorka hodnotí velmi mírně.
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 19.06.2024, 2. ročník, Finanční matematika, bakalářské
Paní doktorka je příjemná a nápomocná. Mám ale výhradu ke zkoušce - sylabus je poměrně rozsáhlý a samotná zkouška je písemná na půl hodiny a skládá se ze 2 otázek, které byly pokryté ve skriptu. To vede k tomu, že i malé chyby vedou ke zhoršení známky a rozdíly v obtížnosti jednotlivých testů jsou veliké. To u takhle velkého předmětu z mého pohledu není spravedlivé.
Připomínka k předmětu, Pravděpodobnost pro finanční matematiky [NMFM202, cvičení]
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 26.08.2025, 3. ročník, Finanční matematika, bakalářské
Cvičení byla dobře organizovaná, příklady nás naučili přesně tomu, co se od nás požadovalo v zápočtových testech. Na cvičeních se v podstatě jen počítaly centrálně zadané příklady (nejspíš každý rok stejné). Chápu, že je nás na oboru/na předmětu zapsaných málo, ale vyžadovat na cvičeních povinnou docházku, zvlášť když se dvě ze dvou paralelek konají v pátek kolem poledne (takže máme v podstatě nulovou možnost vybrat si, kdy do školy chodit) je trochu nekomfortní. Přidaná hodnota cvičení navíc nebyla valná, látka se dala bez problémů procvičit i individuálně, takže skutečně nevidím důvod, proč nás nutit na cvičení chodit.
Martin Kuba, 11.06.2025, 3. Ročník, Finanční matematika, bakalářské
Cvičenia boli úplne desynchronizované s prednáškami, často sme boli aj dva týždne učiva popredu. Taktiež by som ocenil viac samostatnej práce - počítanie cvičiaceho na tabuľu celú hodinu nie je podľa mňa efektívne.
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 10.06.2025, 2. ročník, Finanční matematika, bakalářské
Obsah cvičení mi přišel velmi adekvátní a odpovídající přednášce, občas se jednalo spíš o přednášku, na které se počítaly příklady, ale asi to tak bylo třeba, jelikož na přednášce se přednášela pouze teorie.
Autor příspěvku je pořadateli ankety známý, 27.05.2025, 2. ročník, Finanční matematika, bakalářské
Nemám co dodat, atmosféra byla fajn a všemu šlo porozumět.
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 26.05.2025, 2. ročník, Finanční matematika, bakalářské
Bylo super, že cvičení dala do kontextu teorii z přednášky. Možná by bylo občas fajn do řešení cvičení přidat i nějaké mezikroky nebo mezivýsledky pro kontrolu případné chyby.
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 19.06.2024, 2. ročník, Finanční matematika, bakalářské
Pěkně připravené cvičení.
Připomínka k předmětu, Pravděpodobnost pro finanční matematiky [NMFM202, přednáška]
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 26.08.2025, 3. ročník, Finanční matematika, bakalářské
Ačkoli jde v podstatě o převlečenou analýzu/kalkulus, v porovnání s tím bylo značně jednodušší kurz pravděpodobnosti absolvovat. Tempo výkladu nebylo vůbec zběsilé, ve skriptech bylo popsáno vše tak, že se to dalo pochopit, díky čemuž jsme mohli věnovat plnou pozornost výkladu, kde bylo leccos dovysvětleno. Látka sice nebyla těžká, ovšem bylo jí poměrně dost, příprava na zkoušku tak vyžadovala čas. Zkouška samotná byla nejtěžší po časové stránce (40 minut na dvě otázky se spoustou podotázek), hodnocení ale bylo mírné.
Autor příspěvku je pořadateli ankety známý, 11.06.2025, 3. ročník, Finanční matematika, bakalářské
Skúška zložená z dvoch malých otázok nezodpovedá obsiahlosti predmetu, a často bol výsledok skúšky založený na šťastí, aké dve otázky ste dostali.
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 10.06.2025, 2. ročník, Finanční matematika, bakalářské
Obsahově myslím, že se jedná o skvělý předmět připravující dobrou základnu do budoucna.
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 19.06.2024, 2. ročník, Finanční matematika, bakalářské
K přednášce byly hezky připravená skripta, které pokrývali vše z přednášky.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK