Při výběru garanta předmětu se zobrazují připomínky jak k němu, tak ke všem vyučujícím daného předmětu. Při výběru vyučujícího, který garantem není, se zobrazují připomínky vztažené pouze k němu.
doc. RNDr. Irena Holubová, Ph.D. [32-KSI], Data Science [NDBI048, cvičení]
Cvičení probíhala s externími osobami, v zásadě to bylo často dost extenzivně připravené, že se ani vše nedalo stíhat. Projekt byl ohodnocený férově a kdo si s ním dal práci, určitě dostal zápočet.
Jedná se za mě o velmi dobře postavený předmět - docela mě vtáhl do světa práce s daty. Hodnotím zde, protože v anketě nejsou žádné otázky k ohodnocení.
Připomínka k předmětu, Data Science [NDBI048, přednáška]
Předmět je zajímavý, bohužel jsem neměl moc času chodit na přednášky ani cvičení.
Řekl bych ale, že zkouška může mít různou obtížnost: můžete mít test s minimem znalostech o modelování, nebo test který skoro úplně vynechává BU, DU a DP z CRISP-DM a místo nich jsou tam otázky hlavně o modelování.
Přednášky byly docela zajímavé, líbilo se mi střídání vyučujících, alespoň to nebylo monotónní.
Co bych do příště vynechal a přišlo mi navíc, jsou přednášky o technologiích a big data - jsou sice dobře připravené, ovšem technologie je stejně nutné si spíš vyzkoušet namísto seznamu metod v Pandas; u big data přednášky je tam docela překryv s jinými předměty (MDS apod).
