Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 368)
Thesis details
   Login via CAS
Využití Linked Data pro sdílení dat o smlouvách veřejných institucí
Thesis title in Czech: Využití Linked Data pro sdílení dat o smlouvách veřejných institucí
Thesis title in English: Exploitation of Linked Data for sharing public agreements data
Key words: Linked data; ontologie; registr smluv
English key words: Linked data; ontology; registry of public agreements
Academic year of topic announcement: 2014/2015
Thesis type: diploma thesis
Thesis language: čeština
Department: Department of Software Engineering (32-KSI)
Supervisor: doc. Mgr. Martin Nečaský, Ph.D.
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 04.11.2014
Date of assignment: 27.11.2014
Confirmed by Study dept. on: 12.12.2014
Date and time of defence: 08.02.2016 09:00
Date of electronic submission:04.12.2015
Date of submission of printed version:04.12.2015
Date of proceeded defence: 08.02.2016
Opponents: Mgr. Petr Škoda, Ph.D.
 
 
 
Guidelines
Cílem diplomové práce je prozkoumat možnosti využití principů Linked Data pro publikaci a sdílení dat o smlouvách veřejných institucí a jejich propojení na související data ve veřejném prostoru (např. obchodní a živnostenský rejstřík, registr veřejných zakázek, apod.). Autor práce navrhne ontologii pro publikaci dat o smlouvách a jejich propojení. Dále navrhne způsoby konverze dat uložených stávajícími informačními systémy veřejných institucí (v podobě relačních databází) do RDF a implementuje navržený konverzní mechanismus pro konkrétní informační systém firmy Triada spol. s r.o. V dalším kroku potom navrhne a implementuje jednotné úložiště dat o smlouvách v Linked Data podobě a experimentálně jej zprovozní na serveru poskytnutém vedoucím práce. Nad tímto jednotným úložištěm navrhne a implementuje webovou aplikaci, která data o smlouvách zpřístupní koncovým uživatelům. V jednotném úložišti vyřeší integrační problémy dané heterogenitou dat publikovaných různými veřejnými institucemi (např. nesoulady v použité ontologii či v používaných URL entit). Pro vyřešení heterogenit využije standardních prostředků jazyků RDF Schema a OWL.
References
[1] http://www.w3.org/RDF/
[2] http://www.w3.org/TR/sparql11-query/
[3] http://www.w3.org/TR/r2rml/
[4] http://linkeddatabook.com/editions/1.0/
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html