Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 368)
Thesis details
   Login via CAS
Genetické programování pro predikci finančních trhů
Thesis title in Czech: Genetické programování pro predikci finančních trhů
Thesis title in English: Genetic programming in financial markets forecasting
Key words: optimalizace, genetické algoritmy, evoluční algoritmy, finanční trhy
English key words: optimization, genetic algorithms, evolutionary algorithms, financial markets
Academic year of topic announcement: 2013/2014
Thesis type: Bachelor's thesis
Thesis language: čeština
Department: Department of Software Engineering (32-KSI)
Supervisor: RNDr. David Bednárek, Ph.D.
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 17.10.2013
Date of assignment: 07.11.2013
Confirmed by Study dept. on: 21.11.2013
Date and time of defence: 15.06.2015 00:00
Date of electronic submission:21.05.2015
Date of submission of printed version:22.05.2015
Date of proceeded defence: 15.06.2015
Opponents: Mgr. Vladan Majerech, Dr.
 
 
 
Guidelines
Cílem práce je otestovat vhodnost užití genetického programování pro predikci finančních trhů v závislosti na jejich předchozím vývoji. Obsahem práce je studium metod genetického programování použitých či použitelných v oblasti predikce trhů. Praktickou částí je implementace vybraných metod genetického programování a testování jejich úspěšnosti na základě dostupných historických dat z finančních trhů.
References
Franklin Allen and Risto Karjalainen. Using genetic algorithms to find technical trading rules. Journal of Financial Economics, 51:245-271, 1999.

Lee A. Becker and Mukund Seshadri. GP-evolved technical trading rules can outperform buy and hold. In Proceedings of the Sixth International Conference on Computational Intelligence and Natural Computing, Embassy Suites Hotel and Conference Center, Cary, North Carolina USA, September 26-30 2003.

M. A. Kaboudan. Genetic programming prediction of stock prices. Computational Economics, 6(3):207-236, December 2000.

Koza, J.R. (1992). Genetic Programming: On the Programming of Computers by Means of Natural Selection, MIT Press. ISBN 0-262-11170-5
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html