Genetické programování pro predikci finančních trhů
Thesis title in Czech: | Genetické programování pro predikci finančních trhů |
---|---|
Thesis title in English: | Genetic programming in financial markets forecasting |
Key words: | optimalizace, genetické algoritmy, evoluční algoritmy, finanční trhy |
English key words: | optimization, genetic algorithms, evolutionary algorithms, financial markets |
Academic year of topic announcement: | 2013/2014 |
Thesis type: | Bachelor's thesis |
Thesis language: | čeština |
Department: | Department of Software Engineering (32-KSI) |
Supervisor: | RNDr. David Bednárek, Ph.D. |
Author: | hidden - assigned and confirmed by the Study Dept. |
Date of registration: | 17.10.2013 |
Date of assignment: | 07.11.2013 |
Confirmed by Study dept. on: | 21.11.2013 |
Date and time of defence: | 15.06.2015 00:00 |
Date of electronic submission: | 21.05.2015 |
Date of submission of printed version: | 22.05.2015 |
Date of proceeded defence: | 15.06.2015 |
Opponents: | Mgr. Vladan Majerech, Dr. |
Guidelines |
Cílem práce je otestovat vhodnost užití genetického programování pro predikci finančních trhů v závislosti na jejich předchozím vývoji. Obsahem práce je studium metod genetického programování použitých či použitelných v oblasti predikce trhů. Praktickou částí je implementace vybraných metod genetického programování a testování jejich úspěšnosti na základě dostupných historických dat z finančních trhů. |
References |
Franklin Allen and Risto Karjalainen. Using genetic algorithms to find technical trading rules. Journal of Financial Economics, 51:245-271, 1999.
Lee A. Becker and Mukund Seshadri. GP-evolved technical trading rules can outperform buy and hold. In Proceedings of the Sixth International Conference on Computational Intelligence and Natural Computing, Embassy Suites Hotel and Conference Center, Cary, North Carolina USA, September 26-30 2003. M. A. Kaboudan. Genetic programming prediction of stock prices. Computational Economics, 6(3):207-236, December 2000. Koza, J.R. (1992). Genetic Programming: On the Programming of Computers by Means of Natural Selection, MIT Press. ISBN 0-262-11170-5 |