velikost textu
Výsledky projektu Podobnostní metoda pro vyhledávání vazebních míst na proteinech založená na lokální podobnosti substruktur
Výsledky
  Typ výsledku
Autor celku
Název celku(Celkem 5 zázn.)
|
|---|
| Krivák, Radoslav; Hoksza, David. P2Rank: machine learning based tool for rapid and accurate prediction of ligand binding sites from protein structure. Journal of Cheminformatics, 2018, sv. 10, s. 39–--. ISSN 1758-2946. IF 3.893. [Článek v časopise] Finální verze článku v journalu. |
| Lukas Jendele, Radoslav Krivak, Petr Skoda, Marian Novotny, David Hoksza. PrankWeb: web server for ligand binding-site prediction and visualization. Nucleic Acids Research, 2019, sv. --, s. --–--. ISSN 1362-4962. IF 11.561. [Článek v časopise] Článek byl submitnutý do journalu po pozvání do speciálního vydání na základě abstraktu. Momentálně v procesu peer-review. |
| Krivák, Radoslav; Jendele, Lukáš; Hoksza David. Peptide-Binding Site Prediction From Protein Structure via points on the Solvent Accessible Surface. In Amarda Shehu, Cathy Wu. Proceedings of the 2018 ACM International Conference on Bioinformatics, Computational Biology, and Health Informatics. : ACM, 2018. s. 645–650. ISBN 978-1-4503-5794-4. [Článek ve sborníku] |
| Krivák, Radoslav; Hoksza, David; Škoda, Petr. Improving quality of ligand-binding site prediction with Bayesian optimization. In IEEE. 2017 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). : IEEE, 2017. s. 2278–2279. ISBN 978-1-5090-3049-1. [Článek ve sborníku] |
| Radoslav Krivák, Lukáš Jendele, Martin Novotný and David Hoksza, Towards universal platform for protein binding site prediction. Poster na konferenci ENBIK 2018 [Jiný výsledek] |