Geometrická interpretace lineárního modelu - NMUM605

• Anglický název: Geometric approach to linear model
• Zajišťuje: Katedra didaktiky matematiky (32-KDM)
• Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
• Platnost: od 2023
• Semestr: letní
• E-Kredity: 2
• Rozsah, examinace: letní s.:0/2, Z [HT]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: zrušen
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Garant: RNDr. Vítězslav Línek, Ph.D.; doc. RNDr. Antonín Slavík, Ph.D.

Anotace

čeština

Poslední úprava: T_KDM (19.04.2017)

Alternativní pohled na základní statistické metody. Cílem je zpřístupnit matematickou statistiku studentům, které neoslovuje tradiční maticově-algebraický přístup. Předpokládá se dobrá geometrická představivost a znalost teorie vektorových prostorů.

angličtina

Poslední úprava: T_KDM (19.04.2017)

An alternative way of presentation of basic statistical methods. The aim of the subject is to make mathematical statistics accessible to those who don‘t find the standard matrix-algebraical explanation appealing. Prerequisites are good geometric imagination and familiarity with vector spaces.

Podmínky zakončení předmětu

Poslední úprava: doc. RNDr. Antonín Slavík, Ph.D. (07.06.2019)

Zápočet je udílen za úspěšné napsání zápočtového testu.

Literatura

čeština

Poslední úprava: T_KDM (19.04.2017)

• Saville, D. J. & Wood, G. R.: Statistical Methods: The Geometric Approach. Springer-Verlag, New York, 1991.

• Wichura, M. J.: The Coordinate-Free Approach to Linear Models. Cambridge University Press, New York, 2006.

Sylabus

čeština

Poslední úprava: T_KDM (19.04.2017)

Náhodný vektor. Lineární model. Pravoúhlý průmět a jeho rozdělení. Odhad střední hodnoty. Odhad rozptylu, χ2-rozdělení. Test submodelu, F-rozdělení. Aplikace t-rozdělení. Korelační koeficienty.

angličtina

Poslední úprava: T_KDM (19.04.2017)

Random vector. Linear model. Orthogonal projection and its distribution. Estimate of expected value. Estimate of variance, χ2-distribution. Test of submodel, F-distribution. Applications of t-distribution. Correlation coefficients.