PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2023/2024
   Přihlásit přes CAS
Analýza dat v SPSS 1 - ASG500107
Anglický název: Data Analysis in SPSS 1
Zajišťuje: Katedra sociologie (21-KSOC)
Fakulta: Filozofická fakulta
Platnost: od 2021
Semestr: letní
Body: 0
E-Kredity: 6
Způsob provedení zkoušky: letní s.:
Rozsah, examinace: letní s.:2/1, Zk [HT]
Počet míst: neomezen / neomezen (neurčen)
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Kompetence:  
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Úroveň:  
Další informace: https://dl1.cuni.cz/course/view.php?id=819
Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán
povolen pro zápis po webu
Garant: Mgr. Zuzana Podaná, Ph.D.
Vyučující: Mgr. Zuzana Podaná, Ph.D.
Anotace -
Poslední úprava: Mgr. Zuzana Podaná, Ph.D. (23.01.2021)
Kurz rozšiřuje základní znalosti z problematiky vícerozměrné analýzy dat a pokročilých statistických metod. Cílem je zejména umožnit studentům vyzkoušet si aplikaci vybraných metod přímo na konkrétních příkladech s použitím softwaru SPSS a naučit se interpretovat výstupy. Předmět předpokládá od studentů znalost statistiky na úrovni bakalářského studia a základní úroveň práce s SPSS. Atestace je udělována na základě závěrečného testu.
Podmínky zakončení předmětu
Poslední úprava: Mgr. Zuzana Podaná, Ph.D. (23.01.2021)

Udělení atestace je podmíněno složením závěrečného testu. Termíny testu budou vypsány ve zkouškovém období po ukončení výuky. V odůvodněných případech lze s vyučující domluvit pozdější plnění atestace.

Hodnocení testu (0-100 bodů):

  • 90-100 bodů - výborně
  • 80-89 bodů - velmi dobře
  • 70-79 bodů - dobře

V průběhu semestru lze získat extra body za vypracování a včasné odevzdání dobrovolných domácích úkolů (1 úkol - max. 2 body).

Literatura
Poslední úprava: Mgr. Zuzana Podaná, Ph.D. (23.01.2021)

Povinná studijní literatura k jednotlivým tématům (články, příp. kapitoly z knih) bude studentům zadávána v průběhu semestru.

 

Doporučená literatura

Cohen, J. a kol.: Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences. Mahwah: Lawrence Erlbaum Associates, 2003.

Greenacre, M. J.: Correspondence analysis in practice. Chapman & Hall/CRC, 2007.

Hebák, P. a kol.: Vícerozměrné statistické metody (1,2,3). Praha: Informatorium, 2004/5.

Hendl, J.: Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál, 2004.

Landau, S., Everitt, B. S.: A handbook of statistical analyses using SPSS. Boca Raton: Chapman & Hall, 2004.

Mareš, P., Rabušic, L., Soukup, P.: Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS. Brno: Masarykova univerzita, 2015.

Meyers, L. S., G. Gamst, A. J. Guarino: Applied multivariate research: design and interpretation. Sage Publications, 2006.

Norusis, M.: IBM SPSS Statistics 19 Advanced Statistical Procedures Companion. Pearson Education, 2012.

Norusis, M.: IBM SPSS Statistics 19 Statistical Procedures Companion. Prentice Hall, 2012.

Rabušic, L., P. Soukup a P. Mareš. Statistická analýza sociálněvědních dat (prostřednictvím SPSS). 2., přepracované vydání. Brno: Masarykova univerzita, 2019.

Spicer, J.: Making sense of multivariate data analysis. Thousand Oaks: Sage, 2005.

Tabachnick, B.G., a L.S. Fidell: Using multivariate statistics. Pearson/Allyn & Bacon, 2007.

Zvárová, J.: Základy statistiky pro biomedicínské obory. Praha: Karolinum, 2001.

Metody výuky
Poslední úprava: Mgr. Zuzana Podaná, Ph.D. (23.01.2021)

Realizace kursu v případě distanční výuky

Výuka bude probíhat on-line dle rozvrhu zveřejněného na stánkách Katedry sociologie

Platforma on-line výuky: Zoom

Studijní materiály: Moodle (https://dl1.cuni.cz/course/view.php?id=819).

Podmínky splnění: stejné, jako za běžných podmínek

Způsob atestace: stejné, jako za běžných podmínek

Sylabus
Poslední úprava: Mgr. Zuzana Podaná, Ph.D. (23.01.2021)

Tematické okruhy:

Příprava dat pro analýzu v SPSS (zopakování), grafické znázornění dat

Korelační analýza (zopakování), parciální korelace

Jednoduchá lineární regrese, regresní diagnostika

Vícerozměrná lineární regrese, dummy kódování, stepwise metody

Analýza hlavních komponent, explorační faktorová analýza, reliabilita škál

Shluková analýza

Korespondenční analýza

Základní statistika v Excelu

Vstupní požadavky
Poslední úprava: Mgr. Zuzana Podaná, Ph.D. (28.12.2018)

Základní znalost práce s SPSS, znalost statistiky (v rozsahu kurzů Statistika I, II), znalost vícerozměrných metod v rozsahu kurzu "Úvod do vícerozměrné analýzy dat".

Kurz je povinným předmětem navazujícího magisterského studia sociologie. Externím zájemcům bude účast povolena v případě volného místa v učebně (kontaktujte prosím vyučující).

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK