Zpracování sociologických dat - ASG100116

• Anglický název: Processing Sociological Data
• Zajišťuje: Katedra sociologie (21-KSOC)
• Fakulta: Filozofická fakulta
• Platnost: od 2023
• Semestr: letní
• Body: 0
• E-Kredity: 4
• Způsob provedení zkoušky: letní s.:
• Rozsah, examinace: letní s.:0/2, Z [HT]
• Počet míst: neurčen / neomezen (neurčen)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu
• Garant: Mgr. Zuzana Podaná, Ph.D.
• Vyučující: Mgr. Ondřej Novotný; PhDr. Jiří Šafr, Ph.D.

Anotace

čeština

Poslední úprava: Mgr. Zuzana Podaná, Ph.D. (02.02.2023)

Cílem kurzu je naučit studenty deskriptivní statistiku, základy vizualizace a prezentace dat a transformace dat, především s pomocí programu SPSS.
Předmět je možno si jednou opakovaně zapsat.

angličtina

Poslední úprava: Mgr. Zuzana Podaná, Ph.D. (02.02.2023)

The course aims to teach students descriptive statistics, the basics of data visualization and presentation, and data transformation using mostly the SPSS software package.
One repeated enrollment is possible.

Podmínky zakončení předmětu

Poslední úprava: Mgr. Ondřej Novotný (08.02.2024)

Zápočet je udělen za splnění následujících aktivit:

• Účast na seminářích
• Test během semestru na transformace proměnných
• Domácí úkoly
• Závěrečný test na konci semestru

Test na transformace proběhne v rámci jednoho semináře. Termín bude zveřejněn v Moodle min. s týdenním předstihem. Studenti budou mít možnost využít jednoho opravného termínu na test - bude opět zveřejněn min. s týdenním předstihem v Moodle.

Termíny závěrečného testu budou vypsány v rámci zkouškového období.

Předmět je možné si jednou opakovaně zapsat.

Literatura

Poslední úprava: PhDr. Jiří Šafr, Ph.D. (27.02.2024)

Babbie, E. 1995. The Practice of Social Research. Wadsworth Publishing; 7 edition. (vybrané kapitoly: Elementary Analyses. Pp. 375-394, The Elaboration Model. Pp. 395-412)

Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics, 4th Edition (4th edition). Los Angeles: SAGE Publications Ltd.

Hendl, J. (2012). Přehled statistických metod zpracování dat: Analýza a metaanalýza dat. Praha: Portál.

MAREŠ, Petr, Ladislav RABUŠIC a Petr SOUKUP (2015). Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS. Brno: Masarykova universita.

RABUŠIC, Ladislav, Petr SOUKUP a Petr MAREŠ (2019). Statistická analýza sociálněvědních dat (prostřednictvím SPSS). 2., přepracované vydání. Brno: Masarykova univerzita.

de Vaus, D. A. 2002. Surveys in Social Research. Fifth Edition. London: George Allen & Unwin (Publishers) Ltd. (kapitoly 10-16)

prezentace a naskenovaná literatura STAT1 na onedrive (přístup bude udělen na prvním semináři):

https://ffuk-my.sharepoint.com/:f:/g/personal/safrj_ff_cuni_cz/Ep9Ni5Ij5YZHjVx2LTUCfX8BGrP8u7cmYc2wmR3Eg50BVw?e=B5WM8D

Využít lze také materiály připravené během distanční výuky: https://dl1.cuni.cz/course/view.php?id=11584

Kurz má onedrive na STAT1  

https://ffuk-my.sharepoint.com/:f:/g/personal/safrj_ff_cuni_cz/Ep9Ni5Ij5YZHjVx2LTUCfX8BGrP8u7cmYc2wmR3Eg50BVw?e=3MxPde

Sylabus

Poslední úprava: PhDr. Jiří Šafr, Ph.D. (09.02.2024)

Obecný cíl: naučit studenty používat statistický program SPSS, upravovat data, deskriptivní statistiku a grafické znázorňování dat

Tematické okruhy:

- seznámení s prostředím SPSS, vytvoření datového souboru, import a zadávání dat, vytváření proměnných a jejich vlastnosti

- typy proměnných podle měřící škály a základní transformace: kategorizace kardinálních znaků, repolarizace škál, slučování kategorií, aritmetické transformace a podmíněné transformace

- míry centrální tendence – modus, medián, průměr, jejich výpočet a interpretace

- míry variability – rozptyl, směrodatná odchylka, a dal.

- kategorizovaná data – tabelace, rozložení hodnot nominální proměnné (nominální variance)

- třídění dat druhého stupně – kontingenční tabulka, střední hodnoty v podskupinách

- vizualizace dat a prezentace dat – tabulky, grafy, prezentace a popis výsledků

- nenumerické proměnné a práce s nimi – textové proměnné, datum, kódování otevřených odpovědí – vytvoření kódového klíče, vztah k obsahové analýze, kategorie a práce s nimi

- další transformace proměnných, tabelace vícenásobné výběrové otázky – multiple response

- základy elaborace, úvod do třídění třetího stupně (aditivní a interakční efekty)

- úvod do inferenční statistiky, intervaly spolehlivosti (pro kardinální a nominální znaky)