Úvod do R - APS300424

• Anglický název: Introduction to R
• Zajišťuje: Katedra psychologie (21-KPS)
• Fakulta: Filozofická fakulta
• Platnost: od 2022
• Semestr: letní
• Body: 0
• E-Kredity: 3
• Způsob provedení zkoušky: letní s.:
• Rozsah, examinace: letní s.:0/2, Z [HS]
• Počet míst: neurčen / neurčen (20)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: nevyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu
• Garant: doc. Mgr. Jiří Lukavský, Ph.D.

Cíl předmětu

čeština

Poslední úprava: doc. Mgr. et Mgr. Tomáš Nikolai, Ph.D. (14.12.2021)

Získané znalosti: Student rozumí základní syntaxi jazyka R, dokáže číst a upravovat kód. Zná koncept tidydata a rozumí modulárnímu charakteru R.

Získané dovednosti: Student umí ovládat prostředí R/RStudio. Student dokáže načítat základní typy dat do R a upravovat je pro další použití. Student umí vytvářet přehledové tabulky a připravovat grafy v R. Student umí navrhnout postupy pro zpracování dat, jejich správu a následnou analýzu.

angličtina

Poslední úprava: doc. Mgr. Jiří Lukavský, Ph.D. (04.02.2022)

Acquired knowledge: The student understands the basic syntax of the R language, can read and edit code. He knows the concept of tidy data and understands the modular character of R.

Acquired skills: The student is able to control the R / RStudio environment. The student is able to load basic data types into R and modify them for further use. The student is able to create overview tables and prepare graphs in R. The student is able to design procedures for data processing, management and subsequent analysis.

Literatura

čeština

Poslední úprava: doc. Mgr. Jiří Lukavský, Ph.D. (04.02.2022)

Povinné:

Wickham, H. (2014). Tidy data. Journal of Statistical Software, 59(1), 1-23.

Doporučené:

Grolemund, G., & Wickham, H. (2017). R for Data Science. O’Reilly Media.

angličtina

Poslední úprava: doc. Mgr. Jiří Lukavský, Ph.D. (04.02.2022)

Mandatory:

Wickham, H. (2014). Tidy data. Journal of Statistical Software, 59(1), 1-23.

Recommended:

Grolemund, G., & Wickham, H. (2017). R for Data Science. O’Reilly Media.

Požadavky ke zkoušce

čeština

Poslední úprava: doc. Mgr. Jiří Lukavský, Ph.D. (04.02.2022)

Vypracování jednoduché statistické analýzy k zadanému datasetu (popisná statistika, vizualizace, testování hypotéz). 

angličtina

Poslední úprava: doc. Mgr. Jiří Lukavský, Ph.D. (04.02.2022)

Preparing a simple statistical analysis for a given dataset (descriptive statistics, visualization, hypothesis testing).

Sylabus

čeština

Poslední úprava: doc. Mgr. et Mgr. Tomáš Nikolai, Ph.D. (14.12.2021)

Obsah předmětu:

• Úvod do R/RStudia, systém balíčků

• Základní datové typy, indexování, práce s chybějícími hodnotami

• Základy programování (funkce, cykly)

• Načítání, ukládání dat (konverze formátů - .xlsx, .csv, SPSS)

• Úpravy dat, grammar of data manipulation (dplyr)

• Vizualizace dat (ggplot2)

• Tvorba reportů, RMarkdown

• Provádění základních statistických postupů v R

• Organizace a postupy při práci s daty

• Další nástroje R (bookdown, shiny)

angličtina

Poslední úprava: doc. Mgr. Jiří Lukavský, Ph.D. (04.02.2022)

- Introduction to R/RStudio, package system

- Basic data types, indexing, working with missing values

- Programming basics (functions, loops)

- Loading, saving data (format conversion - .xlsx, .csv, SPSS)

- Data editing, grammar of data manipulation (dplyr)

- Data visualization (ggplot2)

- Report creation, RMarkdown

- Performing basic statistical procedures in R

- Organisation and procedures when working with data

- Other R tools (bookdown, shiny)