PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2023/2024
   Přihlásit přes CAS
VS - Běh a data - ANM50624
Anglický název: VS - Running and data
Zajišťuje: Ústav informačních studií - studia nových médií (21-UISKNM)
Fakulta: Filozofická fakulta
Platnost: od 2020
Semestr: zimní
Body: 0
E-Kredity: 2
Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
Rozsah, examinace: zimní s.:0/2, Z [HT]
Počet míst: neurčen / neurčen (40)
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Kompetence:  
Stav předmětu: nevyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Úroveň:  
Další informace: http://novamedia.ff.cuni.cz
Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán
povolen pro zápis po webu
Garant: Mgr. Jakub Fiala, Ph.D.
Rozvrh   Nástěnka   
Anotace -
Poslední úprava: Mgr. Jakub Fiala, Ph.D. (18.02.2020)
Předmět nabízí studujícím příležitost prozkoumat aktuálně velmi zajímavou a prudce se rozvíjející oblast sebeměření (Self-Tracking, Quantified Self) formou zapojení do experimentu, jež zahrnuje běhání.

Nezapomeňte se do předmětu přihlásit vyplněním přihlášky (https://bit.ly/2tAruoH)! Pouhé přihlášení v SISu nestačí. Přihlášky přijímáme nejpozději do 20.2.2020.
Podmínky zakončení předmětu
Poslední úprava: Mgr. Jakub Fiala, Ph.D. (18.02.2020)

Pozor! Do předmětu je zapotřebí se přihlásit vyplněním přihlášky: https://bit.ly/2tAruoH nejpozději do 20.2.2020.

Všichni účastníci předmětu se  v rámci celého semestru aktivně zapojují do experimentu (bez účasti v experimentu není možné předmět absolvovat).

Pro získání atestace je dále nutné předložit vyhovující závěrečnou práci, která by měla vycházet z vlastní zkušenosti získané experimentem - nabídnout její kritickou reflexi a rozšířit ji o hlubší vhled do některého z užších témat spojených s QS (budou představena v teoretickém bloku) na ploše 3 - 5 normostran.

Literatura
Poslední úprava: Mgr. Jakub Fiala, Ph.D. (05.02.2020)

ZÁKLADNÍ ZDROJE

LUPTON, Deborah. The quantified self: a sociology of self-tracking. Cambridge: Polity, 2016. ISBN 978-1-5095-0059-8.

NEFF, Gina a Dawn NAFUS. Self-tracking. Cambridge: MIT Press, 2016. The MIT Press essential knowledge series. ISBN 978-0-262-52912-9.


VYBRANÁ DOPLŇUJÍCÍ TÉMATA

LUPTON, Deborah, 2012. M-health and health promotion: The digital cyborg and surveillance society. 10(3), 229-244. DOI: 10.1057/sth.2012.6. ISSN 1477-8211. Dostupné také z: http://link.springer.com/10.1057/sth.2012.6

MORSE, Jack, 2018. Using a Fitbit to regulate your cocaine use is not a good idea. Mashable [online]. [cit. 2018-07-16]. Dostupné z: https://mashable.com/2018/07/10/fitbit-cocaine-use

CUTTONE, Andrea, Michael Kai PETERSEN a Jakob Eg LARSEN, 2014. Four Data Visualization Heuristics to Facilitate Reflection in Personal Informatics. Universal Access in Human-Computer Interaction. Design for All and Accessibility Practice. Cham: Springer International Publishing, 2014, 541-552. Lecture Notes in Computer Science. DOI: 10.1007/978-3-319-07509-9_51. ISBN 978-3-319-07508-2. Dostupné také z: http://link.springer.com/10.1007/978-3-319-07509-9_51

NAKAJIMA, Tatsuo, Vili LEHDONVIRTA, Eiji TOKUNAGA a Hiroaki KIMURA, 2008. Reflecting human behavior to motivate desirable lifestyle. Proceedings of the 7th ACM conference on Designing interactive systems - DIS '08. New York, New York, USA: ACM Press, 2008, 405-414. DOI: 10.1145/1394445.1394489. ISBN 9781605580029. Dostupné také z: http://portal.acm.org/citation.cfm?doid=1394445.1394489

ANCKER, Jessica S, Holly O WITTEMAN, Baria HAFEEZ, Thierry PROVENCHER, Mary VAN DE GRAAF a Esther WEI, 2015. "You Get Reminded You’re a Sick Person": Personal Data Tracking and Patients With Multiple Chronic Conditions. Journal of Medical Internet Research. 17(8), e202-. DOI: 10.2196/jmir.4209. ISSN 1438-8871. Dostupné také z: http://www.jmir.org/2015/8/e202/

GILMORE, James N, 2016. Everywear: The quantified self and wearable fitness technologies. 18(11), 2524-2539. DOI: 10.1177/1461444815588768. ISSN 1461-4448. Dostupné také z: http://journals.sagepub.com/doi/10.1177/1461444815588768

KNEIDINGER-MÜLLER, Bernadette, 2018. Self-Tracking Data as Digital Traces of Identity: A Theoretical Analysis of Contextual Factors of Self-Observation Practices. International Journal of Communication. 12(2018), 629-646. ISSN 1932-8036.

CHOE, Eun Kyoung, Nicole B. LEE, Bongshin LEE, Wanda PRATT a Julie A. KIENTZ, 2014. Understanding quantified-selfers' practices in collecting and exploring personal data. In: Proceedings of the 32nd annual ACM conference on Human factors in computing systems - CHI '14. New York, New York, USA: ACM Press, 2014, s. 1143-1152. DOI: 10.1145/2556288.2557372. ISBN 9781450324731. Dostupné také z: http://dl.acm.org/citation.cfm?doid=2556288.2557372

Sylabus
Poslední úprava: Mgr. Jakub Fiala, Ph.D. (07.02.2020)

Předmět má pouze dvě fyzická setkání v učebně, 25. 2.  a 28. 4., účast na obou je klíčová pro zapojení do experimentu. Pokud již nyní víte, že se jich nebudete moci zúčastni, prosím nehlaste se do něho.

Informaci o (ne)přijetí do výzkumu obdrží všichni přihlášení účastníci nejpozději do 21. 2.

Děkujeme za pochopení.

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK