Informační věda II: reprezentace znalostí - ANM50579

• Anglický název: Information Science II: Knowledge Representation
• Zajišťuje: Ústav informačních studií - studia nových médií (21-UISKNM)
• Fakulta: Filozofická fakulta
• Platnost: od 2019
• Semestr: letní
• Body: 0
• E-Kredity: 5
• Způsob provedení zkoušky: letní s.:
• Rozsah, examinace: letní s.:2/0, Zk [HT]
• Počet míst: neurčen / neurčen (neurčen)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Je zajišťováno předmětem: AIS500102
• Další informace: http://novamedia.ff.cuni.cz/
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu; při zápisu přednost, je-li ve stud. plánu; student může plnit i v dalších letech
• Garant: prof. RNDr. Jiří Ivánek, CSc.

Anotace

čeština

Poslední úprava: Mgr. David Jiří Šlosar (31.03.2024)

Předmět je vyučován ve školním roce 2023/2024

Cílem předmětu je seznámení se základními formami reprezentace znalostí a metodami jejich efektivního zpracování. Zejména jde o konstrukci rozhodovacích stromů z dat, báze znalostí založené na pravidlech, zpracování neurčitosti a některé další formy reprezentace znalostí. Součástí předmětu bude i představení zvolených paradigmat informační vědy a rozšiřujícího přehledu o oboru LIS.

Atestace bude udělena na základě výsledků řešení zadaných úloh týkajících se rozhodovacích stromů a dále vypracování a/nebo přednesení tematických akademických textů.

angličtina

Poslední úprava: Mgr. David Jiří Šlosar (31.03.2024)

The course is taught in the school year 2023/2024

The aim of the course is to introduce the basic forms of knowledge representation and methods of their effective processing. In particular, the construction of decision trees from data, rule-based knowledge bases, uncertainty handling, and some other forms of knowledge representation. The course will also include an introduction to selected paradigms of information science and an expanding overview of the field of LIS.

Attestation will be given based on the results of solving assigned problems related to decision trees, as well as developing and/or presenting papers.

Literatura

Poslední úprava: Mgr. David Jiří Šlosar (30.01.2023)

Studijní literatura

Sklenák, V. a kol.: Data, informace, znalosti a Internet . C. H. Beck, 2001, xvii + 507 str.

Jiroušek, R.: Metody reprezentace a zpracování znalostí v umělé inteligenci. VŠE, 1995, 103 str.

IVÁNEK, Jiří. Stručně o zpracování znalostí v expertních systémech. Praha, 2014. 1.0. Dostupné také z: http://sites.ff.cuni.cz/uisk/wp-content/uploads/sites/62/2016/01/Stru%C4%8Dn%C4%9B-o-zpracov%C3%A1n%C3%AD-znalost%C3%AD-v-expertn%C3%ADch-syst%C3%A9mech_Iv%C3%A1nek.pdf. Skripta. Ústav informačních studií a knihovnictví FF UK.

Sowa, J.F.: Knowledge Representation: Logical, Philosophical, and Computational Foundations. Brooks/Cole, 2000, xiv + 594 str.

Berka, P.: Dobývání znalostí z databází. Academia, 2003, 366 str.

BAWDEN, David a Lyn ROBINSON. Úvod do informační vědy. Doubravník: Flow, 2017. ISBN 978-80-88123-10-1.

MAREŠ, Milan. Základy teorie informace: zdroje informace a její měření. České Budějovice: Jihočeská univerzita, 2011. ISBN 978-80-7394-291-5.

STODOLA, Jiří. Filosofie informace - metateoretická analýza pojmu informace a hlavních paradigmat informační vědy. Brno: Filozofická fakulta, Masarykova univerzita, 2015. ISBN 978-80-210-8011-9.

Sylabus

Poslední úprava: Mgr. David Jiří Šlosar (23.02.2022)

• Systémové paradigma informační vědy

• Konstrukce rozhodovacích stromů z dat

• Další paradigmata informační vědy

• Infometrie, bibliometrie, scientometrie

• Výzkum umělé inteligence

• Reprezentace znalostí pravidly