PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2023/2024
   Přihlásit přes CAS
Získávání a zpracování znalostí - AISV5930
Anglický název: Knowledge acquisition and processing
Zajišťuje: Ústav informačních studií a knihovnictví (21-UISK)
Fakulta: Filozofická fakulta
Platnost: od 2023
Semestr: zimní
Body: 0
E-Kredity: 4
Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
Rozsah, examinace: zimní s.:0/2, Z [HT]
Počet míst: neurčen / neurčen (20)
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Kompetence:  
Stav předmětu: nevyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Úroveň:  
Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán
povolen pro zápis po webu
při zápisu přednost, je-li ve stud. plánu
student může plnit i v dalších letech
Garant: prof. RNDr. Jiří Ivánek, CSc.
Rozvrh   Nástěnka   
Anotace -
Poslední úprava: Mgr. Adéla Jarolímková, Ph.D. (08.10.2020)
Cílem semináře je cvičná aplikace systémů LISp-Miner a NEST nebo podobných systémů, které umožňují získávání a zpracování znalostí ve formě pravidel. Předmět tak doplňuje obsah předmětu Reprezentace znalostí.<br>
Výsledkem bude zpracování vybrané databáze v systému LISp-Miner či jiném systému pro data-mining a interpretace získaných znalostí, nebo sestavení a odladění vlastní báze znalostí v systému NEST či jiném prázdném expertním systému.<br>
Atestace (zápočet) bude udělen na základě obhájení výsledků zpracování formou prezentace na hodině. <br>
Přednost v zápisu mají studenti navazujícího magisterského studia.<br>

Zoom místnost pro výuku: https://cesnet.zoom.us/j/98409408500
Literatura
Poslední úprava: UISIVANE (01.10.2018)

Berka, P.: Dobývání znalostí z databází. Academia, 2003, 366 str.
 
Ivánek, J.: Stručně o zpracování znalostí v expertních systémech}. Studijní texty ÚISK, 29 str.

Rauch, J. - Šimůnek, M.: Dobývání znalostí z databází, LISp-Miner a GUHA. Praha : Oeconomica, 2014. 462 s.

Šimůnek, M.: Systém LISp-Miner – akademický systém pro dobývání znalostí z databází (historie vývoje a popis ovládání). Skripta VŠE, Oeconomica, 2010, 106s.

Sylabus
Poslední úprava: prof. RNDr. Jiří Ivánek, CSc. (22.09.2020)

1. Systémy pro tvorbu aplikací: NEST, Lisp-Miner 

2. Metodika tvorby znalostního systému 

- 2.1. Návrh aplikace
- 2.2. Struktura báze znalostí
- 2.3. Implementace báze znalostí
- 2.4. Testování funkce systému
- 2.5. Ladění báze znalostí


3.  Metodika DZD

- 3.1. Návrh aplikace
- 3.2. Porozumění databázi
- 3.3. Předzpracování dat
- 3.4. Analýza
- 3.5. Interpretace výsledků


4. Prezentace

Pozn. V případě distanční výuky budou úvodní přednášky a závěrečná prezentace realizovány online na platformě ZOOM.

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK