PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2020/2021
   Přihlásit přes CAS
Zpracování dat v pedagogice a psychologii - OKNPP13055
Anglický název: Data Processing in Psychology and Pedagogy
Zajišťuje: Katedra psychologie (41-KPSY)
Fakulta: Pedagogická fakulta
Platnost: od 2011
Semestr: zimní
E-Kredity: 3
Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
Rozsah, examinace: zimní s.:0/0, KZ [HS]
Rozsah za akademický rok: 8 [hodiny]
Počet míst: neurčen / neurčen (neurčen)
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: nevyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: kombinovaný
Způsob výuky: kombinovaný
Další informace: http://userweb.pedf.cuni.cz/~www_kpsp/skalouda/data.htm
Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán
povolen pro zápis po webu
při zápisu přednost, je-li ve stud. plánu
Garant: Alena Škaloudová, Ph.D.
Prerekvizity : OKNPP13101
Výsledky anket   Termíny zkoušek   Rozvrh   Nástěnka   
Anotace
Poslední úprava: SKALOUDA/PEDF.CUNI.CZ (02.08.2011)
Statistika deskriptivní a induktivní, základní a výběrový statistický soubor, reprezentativní výběr. Pořizování výběrů, statistické znaky a jejich typy, rozsah výběru, zjišťování a zápis statistických dat, datová tabulka. Chyby v datech a jak se jim vyhnout. Frekvenční tabulka, intervalové třídění dat. Grafická znázornění naměřených dat. Základní statistické charakteristiky: Střední hodnoty, míry rozptýlenosti, míry koncentrace. Základy testování hypotéz. Typy testů. Validita a reliabilita testů. Konstrukce, ověřování a optimalizace didaktického testu. Standardizace testu.
Literatura
Poslední úprava: SKALOUDA/PEDF.CUNI.CZ (02.08.2011)

Literatura

HENDL, J. Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál, 2006.

CHRÁSKA, M. Metody pedagogického výzkumu. Praha: Grada, 2007.

ŠKALOUDOVÁ, A.: Statistika v pedagogickém a psychologickém výzkumu. Praha: PedF UK, 1998.

SWOBODA, M. Moderní statistika. Praha: Svoboda, 1977.

Požadavky ke zkoušce
Poslední úprava: SKALOUDA/PEDF.CUNI.CZ (02.08.2011)

Vypracování seminární práce. Zadání je uvedeno na konci pracovního materiálu na adrese http://userweb.pedf.cuni.cz/~www_kpsp/skalouda/data.htm.

Sylabus
Poslední úprava: SKALOUDA/PEDF.CUNI.CZ (02.08.2011)

Statistický soubor

základní

výběrový

Rozsah souboru

Reprezentativita

Náhodný a organizovaný výběr

Typy statistických znaků

nominální - pořadové - metrické

spojité či nespojité.

Chyby v datech: náhodné - systematické

Metody získávání dat

Dotazník

Frekvenční tabulky

Kontingenční tabulky

Grafická znázornění struktury statistického souboru

Základní statistické charakteristiky

polohy

rozptýlenosti

koncentrace

Kvantily - kvartilový graf

Základy statistické indukce

teorie odhadu

testování hypotéz

Normální rozdělení

Studentovo neboli t-rozdělení

Rozdělení chí-kvadrát

F neboli Fisher-Snedecorovo rozdělení

Testování statistických hypotéz

nulová a alternativní hypotéza.

chyba 1. druhu.

chyba 2. druhu.

pozorovaná a zadaná hladina významnosti

kritický obor,

kritické hodnoty

jednostranný a dvoustranný test

Postup při testování statistické hypotézy:

1. Stanovení druhu testu

2. Formulace nulové a alternativní hypotézy

3. Určení, zda jde o jednostranný či dvoustranný test

4. Výpočet pozorované hladiny významnosti

5. Porovnání vypočtené hladiny významnosti se zadanou

6. Rozhodnutí o nulové hypotéze

7. Formulace závěrečného výroku

Jednovýběrový t-test

T-test pro dva nezávislé soubory

T-test pro dva závislé soubory

Chí-kvadrát test nezávislosti.

Korelační koeficient

Zpracování dat v programu Excel

Ukázky zpracování dat v programu SPSS

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK