PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2020/2021
   Přihlásit přes CAS
Methodology of Educational Research II - OINP1P109A
Anglický název: Methodology of Educational Research II
Zajišťuje: Katedra pedagogiky (41-KPG)
Fakulta: Pedagogická fakulta
Platnost: od 2018
Semestr: letní
E-Kredity: 3
Způsob provedení zkoušky: letní s.:
Rozsah, examinace: letní s.:1/1, Zk [HT]
Počet míst: 3 / neurčen (30)
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: angličtina
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán
povolen pro zápis po webu
při zápisu přednost, je-li ve stud. plánu
Garant: prof. RNDr. PhDr. Hana Voňková, Ph.D. et Ph.D.
Vyučující: prof. RNDr. PhDr. Hana Voňková, Ph.D. et Ph.D.
Anotace -
Poslední úprava: prof. RNDr. PhDr. Hana Voňková, Ph.D. et Ph.D. (29.10.2019)
Tento kurz navazuje na obě části kurzu Metodologii pedagogického výzkumu I - metody pedagogického výzkumu a stastická analýza dat. V části o metodách pedagogického výzkumu se zaměřujeme na práci s českou i zahraniční literaturou vztahující se k pedagogickému výzkumu. Dále jsou detailně diskutována témata činící začínajícím výzkumníkům problémy - výběr vzorku, velikost vzorku a validita a reliabilita výzkumné metody. Novou látkou je pro studenty provádění experimentů v pedagogickém výzkumu, zdroje porušení interní a externí validity v různých modelech experimentů a zpracování dat z experimentů. V části statistická analýza jsou nejprve zopakovány vybrané části základů deskriptivní a inferenční statistiky. Následně se studenti seznamují s pokročilejšími partiemi statistiky, které jsou často využívané v pedagogickém výzkumu. Jedná se o vícerozměrnou lineární regresi, faktoriálovou analýzu a shlukové analýzu.
Cíl předmětu -
Poslední úprava: prof. RNDr. PhDr. Hana Voňková, Ph.D. et Ph.D. (29.10.2019)

Cílem kurzu je připravit studenty na provedení kvalitního pedagogického výzkumu. Studenti by dále měli být schopni kriticky posoudit české i zahraniční studie, v nichž se využívá statistické analýzy dat a pokročilých metod pedagogického výzkumu.

Literatura
Poslední úprava: prof. RNDr. PhDr. Hana Voňková, Ph.D. et Ph.D. (29.10.2019)

Gay, L.R., Mills, G.E., Airasian, P. Educational Research. Competencies for Analysis and Application. Upper Saddle River, NJ : Pearson Higher Education, 2008.

Hendl, J. Přehled statistických metod zpracování dat: analýza a metaanalýza dat. Praha : Portál, 2004.

Hinkle, D.E., Wiersma, W., Jurs, S.G. Applied Statistics for the Behavioral Sciences. Boston : Houghton Mifflin, 2003.

Chrástka, M. Metody pedagogického výzkumu. Praha : Grada, 2007.


Požadavky ke zkoušce -
Poslední úprava: prof. RNDr. PhDr. Hana Voňková, Ph.D. et Ph.D. (29.10.2019)

písemný test

Sylabus -
Poslední úprava: prof. RNDr. PhDr. Hana Voňková, Ph.D. et Ph.D. (29.10.2019)

Práce s literaturou vztahující se k pedagogickému výzkumu - kroky pro vypracování přehledu literatury, ukázka matice s literaturou, průvodce psaním odborného textu.

Výběr vzorku pro pedagogický výzkum - typy náhodných výběrů a nenáhodných výběrů, příklady výběrů v kvalitativním výzkumu. Výhody a nevýhody jednotlivých výběrů, příklady jejich využití v pedagogickém výzkumu. Velikost vzorku.

Validita a reliabilita výzkumné metody.

Experimenty v pedagogickém výzkumu - zdroje porušení interní a externí validity (historie, zrání a přirozený vývoj, efekt měření, chyba či nevhodná změna měřícího nástroje, regrese, neekvivalentnost skupin, úbytek zkoumaných osob, interakce výběru a zrání jedince, interakce pretestu a ošetření, interakce více ošetření, imitace vlivu nezávisle proměnné, efekt experimentátora, reaktivita zkoumaných osob). Preexeprimentální design, pravý experiment, kvaziexperiment a možná porušení validity u modelů těchto designů. Příklad faktoriálového designu.

Statistika - zopakování základů deskriptivní a inferenční statistiky diskutované v kurzu Metodologie pedagogického výzkumu I, vícerozměrná linerání regrese, idea faktoriálové analýzy a shlukové analýzy.


 
Univerzita Karlova | Informační systém UK