|
|
|
||
|
Poslední úprava: prof. RNDr. Dagmar Dzúrová, CSc. (21.05.2014)
techniky především o modely vícerozměrné statistické analýzy, tzn.: - ovládat metodologické principy vícerozměrných matematicko-statistických technik - vhodně aplikovat jednotlivé multivariační statistické metody (s využitím statistického SW SPSS) v závislosti na řešeném úkolu/výchozím datovém souboru. - logicky správně interpretovat statistické výstupy. Kurz se doporučuje studentům bakalářského studia demografie v kombinaci, kteří tento předmět nemají zapsaný jako povinný. Je volitelný pro studenty magisterského studia demografie, kteří ho neabsolvovali v rámci bakalářského studia. |
|
||
|
Poslední úprava: doc. RNDr. Pavlína Netrdová, Ph.D. (28.02.2016)
BENCKO, K. a kol. (2003): Statistické metody v epidemiologii, Univerzita Karlova v Praze, Eurovise. HENDL, J. (2004): Přehled statistických metod zpracování dat. Praha, Portál. HEŘMANOVÁ, E. (1991): Vybrané vícerozměrné statistické metody v geografii. Praha, Přírodovědecká fakulta, SPN. HINDLS, R., HRONOVÁ, S., SEGER, J. (2003): Statistika pro ekonomy. Praha: Professional Publishing. WONNACOT, T., WONNACOT, R. (1995): Statistika pro obchod a hospodářství. Praha: Victoria Publishing. SPPS Aplication guide (manuál SPPS) |
|
||
|
Poslední úprava: prof. RNDr. Dagmar Dzúrová, CSc. (21.05.2014)
Požadavky k zápočtu: Seminární práce - aplikace tří metod vícerozměrné statistiky či prostorové analýzy dat z oblasti geografické a demografické analýzy dat (úvod, popis dat a zdrojů dat, metodická část, diskuse výsledků, krátký závěr), odevzdaná v daném termínu a prezentace práce.
Požadavky ke zkoušce: Splnění bodového limitu v testu ověřujícím teoretické statistické znalosti předmětu SAD II a praktické dovednosti práce s daty za využití SW SPSS. |
|
||
|
Poslední úprava: prof. RNDr. Dagmar Dzúrová, CSc. (21.05.2014)
Mnohorozměrná regresní a korelační analýza Lineární regresní model - odhady a interpretace regresních koeficientů - beta-váhy - mnohorozměrný koeficient korelace - intervalové odhady a testy významnosti v lineárním regresním modelu - předpoklady modelu - problém multikolinearity - transformace dat pro linearizaci modelu - problematika alternativních (kategoriálních) proměnných v regresním modelu - možnosti tzv. path-analýzy. Příklady aplikace metody v publikovaných studiích. Logistická regrese a diskriminační analýza Model s binární závisle proměnnou - šance - hodnocení síly predikce - kappa koeficient - model lineární diskriminační analýzy. Příklady aplikace metody v publikovaných studiích. Nástin kvalitativních metod výzkumu Seznámení s kvalitativními metodami (dotazníky, zúčastněné pozorování, interview, focus groups, analýza textu, etnografie) a s možnostmi počítačového zpracování dat z kvalitativního výzkumu. Shluková analýza Předpoklady shlukové analýzy, distanční matice a míry distance - principy shlukování - standardizace proměnných - hierarchický model - vynucené shlukování - problematika závislosti proměnných. Příklady aplikace metody v publikovaných studiích. Faktorová analýza Předpoklady a princip faktorové analýzy a faktorový model - princip extrakce faktorů - problém volby počtu faktorů a problém komunalit - rotace matice faktorových zátěží - faktorové skóry - Faktorový a komponentní model. Příklady aplikace metody v publikovaných studiích. Nástin dalších multivariačních metod Vícerozměrné kontingenční tabulky - logaritmicko lineární model v trojdimenzionální tabulce - nástin lineárních strukturálních modelů tzv. path-analýza. Seznámení s metodou geograficky vážené regrese a její aplikace na geografii voleb. Systematizace statistických technik na základě datové situace, opakování. |