Kurs seznamuje s lineární regresí, odhadem koeficientů, posouzením kvality modelu, testováním předpokladů pro platnost tvrzení o optimalitě odhadů, ukázky výstupů ze statistických softwerových knihoven, řešení mimořádných situací (kolinearita, heteroscedasticita), testování submodelů a stability dynamické regrese, porušení podmínky orthogonality - instrumentalní proměnné.
Cíl předmětu
Poslední úprava: VISEK (09.04.2008)
Seznámit studenty se základy regresní analýzy dat pro průřezová data (s malým výletem do panelových dat - těm je potom věnován letní semestr). Pokračovat ve výuce založené na striktním logickém uvažování opřeném o formalizovaný matematický zápis vět, lemmat, tvrzení a důkazů. Tím se dosáhne zvýšení dovedností v oblasti logického abstraktního myšlení a řešení problému, což je patrně největší deviza, kterou si studeni mohou odnést ze studia.
Literatura
Poslední úprava: VISEK (09.04.2008)
Literatura je uvedena na adrese http://samba.fsv.cuni.cz/~visek/, kde jsou i celé přednášky (zatím v PowerPointu, který bude vyměněn za Beamer-Latex).
Metody výuky
Poslední úprava: VISEK (09.04.2008)
Přednáška doplněna semináři.
Požadavky ke zkoušce
Poslední úprava: VISEK (09.04.2008)
Vypracování esejů - domácích úkolů ze seminářů a absolvování testů k zápočtu.
Sylabus
Poslední úprava: VISEK (09.04.2008)
Kurs seznamuje s lineární regresí, odhadem koeficientů metodou nejmenších čtverců a maximum likelihood, posouzením kvality modelu - testování signifikance koeficientů, koeficient determinace, příklady špatné interpretace výsledků, , testování (případně posouzení) předpokladů pro platnost tvrzení o optimalitě odhadů (homoscedasticita, design bodu ve faktorovem prostoru, normalita disturbancí, atd), ukázky výstupů ze statistických softwareových knihoven, řešení mimořádných situací (kolinearita - hřebenová regrese, regrese s omezeními na koeficienty, heteroscedasticita - Whitův odhad kovarianční matice odhadů regresních koeficientů, správné posouzení signifikance), testování submodelů a stability dynamické regrese, porušení podmínky orthogonality - instrumentalní proměnné.
Vstupní požadavky
Poslední úprava: VISEK (09.04.2008)
Absolvování matematiky (JEB005, 006, 028 a 029) a statistiky (JEB011 a 012).
