Předměty

Váš prohlížeč nepodporuje JavaScript nebo je jeho podpora vypnutá. Některé funkce nemusejí být dostupné.

Statistická teorie informace - NSTP150

Anglický název:	Statistical Information Theory
Zajišťuje:	Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Fakulta:	Matematicko-fyzikální fakulta
Platnost:	od 2011
Semestr:	letní
E-Kredity:	3
Rozsah, examinace:	letní s.:2/0, Zk [HT]
Počet míst:	neomezen
Minimální obsazenost:	neomezen
4EU+:	ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu:	ne
Stav předmětu:	zrušen
Jazyk výuky:	čeština
Způsob výuky:	prezenční
Způsob výuky:	prezenční

Garant:	doc. RNDr. Martin Janžura, CSc.
Třída:	Teorie pravděpodobnosti
Kategorizace předmětu:	Matematika > Pravděpodobnost a statistika

Výsledky anket Termíny zkoušek Rozvrh Nástěnka

Anotace -

Poslední úprava: T_KPMS (23.05.2001)

Entropie, relativní entropie, diferenciální entropie. Distribuce s maximální entropií. Entropie ve statistických úlohách - odhady paramerů a testování hypotéz. Limitní věty založené na metodě "typů" - silný zákon velkých čísel, věta o velkých odchylkách. Limitní věty pro chyby 2. druhu - Steinova a Chernoffova věta. Věta o konvergenci podmíněného rozdělení.

Cíl předmětu -

Poslední úprava: G_M (02.06.2008)

Vyložit význam pojmů a postupů teorie informace pro matematickou statistiku.

Literatura

Poslední úprava: G_M (02.06.2008)

T.M.Cover, J.A.Thomas : Elements of Information Theory

I.Csiszár, J.Korner: Information Theory

F.Liese, I.Vajda: Convex Statistical Distances

Metody výuky -

Poslední úprava: G_M (27.05.2008)

Přednáška.

Sylabus -

Poslední úprava: T_KPMS (23.05.2001)

1. Entropie, relativní entropie, diferenciální entropie. 2. Distribuce s maximální entropií. 3. Entropie ve statistických úlohách: odhady parametrů a testování hypotéz. 4. Limitní věty založené na metodě "typů": silný zákon velkých čísel, věta o velkých odchylkách. 5. Limitní věty pro chyby 2. druhu: Steinova a Chernoffova věta. 6. Věta o konvergenci podmíněného rozdělení.