PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2023/2024
   Přihlásit přes CAS
Moderní metody nekonvexní optimalizace - NOPT020
Anglický název: Modern Methods in Nonconvex Optimisation
Zajišťuje: Katedra aplikované matematiky (32-KAM)
Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
Platnost: od 2017
Semestr: zimní
E-Kredity: 3
Rozsah, examinace: zimní s.:2/0, Zk [HT]
Počet míst: neomezen
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: zrušen
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Garant: doc. RNDr. Libuše Grygarová, DrSc.
Třída: Informatika Mgr. - volitelný
Kategorizace předmětu: Informatika > Optimalizace
Prerekvizity : NOPT016, NOPT018
Výsledky anket   Termíny zkoušek   Rozvrh   Nástěnka   
Anotace -
Poslední úprava: ()
Základní přístupy k řešení nekonvexních optimalizačních úloh.
Literatura
Poslední úprava: RNDr. Pavel Zakouřil, Ph.D. (05.08.2002)

F.Forgo: Nonconvex Programming. Akademiai Kiado,Budapest 1988

R.Horst,H.Tuy: Global Optimization. Springer Verlag Berlin 1990

Sylabus -
Poslední úprava: doc. RNDr. Libuše Grygarová, DrSc. (06.04.2007)

Some important classes of global optimization problems. Outer approximation

methods. Concavity cuts. Branch and bound method. Concave minimization. D.C.

programming.

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK