PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2023/2024
   Přihlásit přes CAS
Statistické konzultace - NMST552
Anglický název: Statistical Consultations
Zajišťuje: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
Platnost: od 2023
Semestr: oba
E-Kredity: 2
Rozsah, examinace: 0/2, Z [HT]
Počet míst: neomezen
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Další informace: https://www2.karlin.mff.cuni.cz/~komarek/vyuka/2021_22/nmst552-2021.html
Poznámka: předmět lze zapsat opakovaně
předmět lze zapsat v ZS i LS
Garant: doc. RNDr. Arnošt Komárek, Ph.D.
Třída: M Mgr. PMSE
M Mgr. PMSE > Povinně volitelné
Kategorizace předmětu: Matematika > Pravděpodobnost a statistika
Prerekvizity : NMST412, NMST422
Anotace -
Poslední úprava: G_M (21.05.2014)
Povinně volitelný seminář, sestává se z příležitostných schůzek studentů s odborníky z praxe, kteří potřebují vyřešit statistický problém. Schůzky probíhají pod dohledem pedagoga.
Cíl předmětu -
Poslední úprava: T_KPMS (04.05.2015)

Řešení problémů z praxe.

Podmínky zakončení předmětu -
Poslední úprava: doc. RNDr. Arnošt Komárek, Ph.D. (12.10.2017)

Zápočet bude udělen studentovi, který se aktivně zúčastní všech předem ujednaných schůzek s klienty (maximálně 6 schůzek za semestr), vypracuje a v zadaném termínu dodá písemné zprávy ze schůzek, v nichž figuruje jako hlavní konzultant.

Literatura -
Poslední úprava: T_KPMS (04.05.2015)

Podle řešeného problému.

Metody výuky -
Poslední úprava: T_KPMS (04.05.2015)

Seminář.

Vstupní požadavky -
Poslední úprava: doc. RNDr. Arnošt Komárek, Ph.D. (20.06.2019)

Pokročilé metody statistické inference, regresní modely včetně modelů pro korelovaná data.

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK