Lineární algebra 3 - NMAI072

• Anglický název: Linear algebra 3
• Zajišťuje: Katedra aplikované matematiky (32-KAM)
• Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
• Platnost: od 2023
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 3
• Rozsah, examinace: zimní s.:2/0, Zk [HT]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Další informace: https://kam.mff.cuni.cz/~hladik/LA3/
• Garant: prof. Mgr. Milan Hladík, Ph.D.
• Třída: Informatika Bc.
• Kategorizace předmětu: Informatika > Předměty širšího základu

Anotace

čeština

Poslední úprava: IUUK (29.04.2013)

Pokračování výuky lineární algebry zaměřené na hlubší výsledky a složitější aplikace. Předpokládají se znalosti z předmětů lineární algebra I a II.

angličtina

Poslední úprava: IUUK (29.04.2013)

A continuation of linear algebra with focus on deeper results and complex applications. Understanding of subjects Linear Algebra 1 and 2 is expected.

Podmínky zakončení předmětu

Poslední úprava: doc. Mgr. Jan Kynčl, Ph.D. (31.05.2019)

Ústní zkouška.

Literatura

čeština

Poslední úprava: prof. Mgr. Milan Hladík, Ph.D. (30.09.2021)

Doprovodný text:

https://kam.mff.cuni.cz/~hladik/LA3/text_la3.pdf

Další literatura:

• J. W. Demmel - Applied Numerical Linear Algebra

• G. Strang - Linear Algebra and Its Applications

• G. Strang - Linear Algebra and Learning from Data

• L. Motl, M. Zahradník - Pěstujeme lineární algebru

• J. Duintjer Tebbens, I. Hnětynková, M. Plešinger, Z. Strakoš, P. Tichý: Analýza metod pro maticové výpočty: Základní metody

• R.J. Lipton, K.W. Regan - Quantum Algorithms via Linear Algebra: A Primer

angličtina

Poslední úprava: prof. Mgr. Milan Hladík, Ph.D. (04.02.2019)

• J. W. Demmel - Applied Numerical Linear Algebra

• G. Strang - Linear Algebra and Its Applications

• G. Strang - Linear Algebra and Learning from Data

• L. Motl, M. Zahradník - Pěstujeme lineární algebru

• J. Duintjer Tebbens, I. Hnětynková, M. Plešinger, Z. Strakoš, P. Tichý: Analýza metod pro maticové výpočty: Základní metody

• R.J. Lipton, K.W. Regan - Quantum Algorithms via Linear Algebra: A Primer

Požadavky ke zkoušce

čeština

Poslední úprava: prof. Mgr. Milan Hladík, Ph.D. (06.10.2017)

Zkouška je ústní a požadavky odpovídají sylabu předmětu v rozsahu, který byl presentován na přednášce.

angličtina

Poslední úprava: prof. Mgr. Milan Hladík, Ph.D. (07.10.2019)

Examination has the oral form. The requirements correspond to the contents presented at the lectures.

Sylabus

čeština

Poslední úprava: prof. Mgr. Milan Hladík, Ph.D. (30.09.2021)

• SVD rozklad a aplikace

• pseudoinverzní matice

• maticová norma, příklady a použití

• číslo podmíněnosti a jeho interpretace

• perturbace, spojitost a derivace v lineární algebře

• maticové funkce

• nestandardní maticové součiny

angličtina

Poslední úprava: prof. Mgr. Milan Hladík, Ph.D. (30.09.2021)

• SVD decomposition and its application

• pseudoinverse of a matrix

• matrix norm, examples and applications

• condition number and its interpretation

• perturbation, continuity and derivative in linear algebra

• matrix functions

• non-standard matrix products