|
|
|
||
Poslední úprava: T_KG (01.05.2013)
|
|
||
Poslední úprava: T_KG (01.05.2013)
Získání základních představ o teorii obrácených úloh ve fyzice. |
|
||
Poslední úprava: doc. RNDr. Jakub Velímský, Ph.D. (24.04.2020)
Forma zkoušky: ústní nebo distanční (telecon). Požadavky odpovídají sylabu v rozsahu prezentovaném na přednášce. |
|
||
Poslední úprava: doc. RNDr. Jakub Velímský, Ph.D. (24.04.2020)
Albert Tarantola, Inverse Problem Theory and Methods for Model Parameter Estimation, SIAM, 2005. http://www.ipgp.fr/~tarantola/Files/Professional/Books/index.html |
|
||
Poslední úprava: doc. RNDr. Jakub Velímský, Ph.D. (06.10.2017)
Přednáška |
|
||
Poslední úprava: doc. RNDr. Jakub Velímský, Ph.D. (24.04.2020)
Modelový a datový prostor. Stav informace (hustota pravděpodobnosti, průnik pravděpodobnostních stavů, stav dokonalé vědomosti, neinformativní stav). Informace získaná z fyzikální teorie. Apriorní informace. Informace získaná měřením (data). Definice řešení obrácené úlohy kombinováním experimentální, apriorní a teoretické informace. Popis aposteriorní informace na modelovém prostoru. Chybová analýza, rozlišení, robustnost a stabilita. Speciální případy: Gaussovská hypotéza. Stochastické metody Metoda pokusu a omylu. Monte Carlo. Integrace metodou Monte Carlo. Metropolis-Hastingsovo pravidlo a vzorkovací metody. Simulované žíhání a paralelní temperování. Genetické algoritmy. Kritérium nejmenších čtverců Metody řešení. Analytické řešení. Metoda relaxace. Metoda největšího spádu. Nelineární obrácené úlohy, linearizace, alternativní metody řešení. Analýza chyby a rozlišení.
Backusova metoda. Úvod do nekonečně-dimenzionálních (funkcionálních) obrácených úloh. |