|
|
|
||
Poslední úprava: PhDr. Ing. Petr Soukup, Ph.D. (22.04.2016)
|
|
||
Poslední úprava: PhDr. Ing. Petr Soukup, Ph.D. (25.09.2014)
Základní literatura:
Geiser, Ch. Data analysis with MPlus. Guilford Press. 2013 Byrne, B. Structural equation modeling with MPlus. 2012
(vše klíčové je v čítance k regresi)
|
|
||
Poslední úprava: PhDr. Ing. Petr Soukup, Ph.D. (16.02.2016)
V průběhu cvičení jsou zadány čtyři úkoly. Úkol musí student odeslat do 2 týdnů od zadání na cvičení. Hodnocení úkolů 0-100%. Další studijní povinností je prezentace a text o statistickém software (témata viz nabídka na přednášce) vč. odkazů na literaturu (opět hodnoceno 0-100 %). Závěrečná ústní zkouška, otázka na jednu z probíraných technik, opět hodnocení 0-100%. |
|
||
Poslední úprava: PhDr. Ing. Petr Soukup, Ph.D. (16.02.2015)
Obsah: 2. Lineární regrese a předoklady modelu. Posouzení vhdonosti modelu, úpravy modelu. Práce s nominálními a ordinálními prediktory. (1. úkol) 3. Logistická regrese pro binární, ordinální a nominální závisle proměnné. Kritéria pro posouzení modelu. (2. úkol) 4. Censorování dat a analýza přežití. 5. Úvod do modelování latetních proměnných. Rovnicová a grafická vyjádření. 6. Analýza latentních tříd. Záklaldní principy, model s dichotomiemi a obecnými nominálními proměnnými. Vyhodnocení modelu, uložení třídní příslušnosti a využití pro další analýzy. (3. úkol) 7. Modelu růstu s latentními proměnnými. 8. Modely konfirmační faktorové analýzy a jejich analýza pomocí MPlus. Metody odhadu parametrů modelu faktorové analýzy. Testy dobré shody. (4. úkol)
9. Plně definovaný model strukturální analýzy SEM. Příklady analýzy strukturálních modelů SEM. Interpretační problémy. Pravidla pro budování SEM modelů, další možnosti uplatnění.
|