|
|
|
||
Poslední úprava: Dr. rer. pol. Michal Parízek, M.Sc., Ph.D. (05.02.2024)
|
|
||
Poslední úprava: Dr. rer. pol. Michal Parízek, M.Sc., Ph.D. (05.02.2024)
O co nám v kurzu půjde? Naším cílem bude především naučit se chápat užitečnost i krásu kvantitativního politického výzkumu, ale také jeho záludnosti. Jak výzkum politiky vlastně prakticky dělat? Jaké techniky k němu používat? Jak studovat politku skrze kvantitativní, numerická data? Konkrétně je cílem kurzu představit vám:
Výsledkem by tak mělo být, že díky kurzu získáte nebo rozvinete svou schopnost vlastní analytické práce s kvantitativními daty. Jinými slovy, budete na poměrně solidní úrovni umět uchopit (a chápat) politickou realitu pomocí numerických dat. Kromě toho dokážete číst a kriticky hodnotit texty, odborné i obecné, které s kvantitativními daty pracují. Spolu s navazujícím kurzem kvalitativních metod v zimním semestru vám pak tak tento kurz poskytne přehled a pochopení zásadních otázek výzkumu a výzkumného rámce v sociálních vědách. |
|
||
Poslední úprava: Dr. rer. pol. Michal Parízek, M.Sc., Ph.D. (05.02.2024)
|
|
||
Poslední úprava: Dr. rer. pol. Michal Parízek, M.Sc., Ph.D. (05.02.2024)
Jako výchozí podkladovou literaturu budeme používat učební text Gerringa a Christensona (2017):
Některá témata jsou pojednána v příslušných kapitolách 8 a 9 od Petra Soukupa v Beneš a Drulák (2020). Poměrně detailní přehled různých technik kvantitativní analýzy je k dispozici v Hendlovi (2013).
Na každou hodinu budeme číst buď relevantní kapitolu nebo kapitoly z těchto textů, nebo další vhodné materiály v českém a anglickém jazyce. Průběžná každotýdenní práce s touto literaturou je základem úspěšného absolvování kurzu. |
|
||
Poslední úprava: Dr. rer. pol. Michal Parízek, M.Sc., Ph.D. (05.02.2024)
Kurz sestává z každotýdenních přednášek, ze seminářů konajících se jednou za dva týdny, a online materiálů na Moodle stránce kurzu. Při zápisu se zapište jednak do kurzu jako takového, jednak do konkrétní seminářové paralelky. Moodle stránka kurzuje k dispozici na https://dl1.cuni.cz/course/view.php?id=7157.
Důležité upozornění: V rámci kurzu budete odevzdávat řadu písemných výstupů a také odpovídat na otázky v rámci domácích úkolů i testů. Ve všech těchto aktivitách důsledně sledujte principy akademické integrity, tj. nepodvádějte, odevzdávejte vždy jen svou práci, vyhýbejte se plagiátorství. Otázky poctivého přístupu a akademické integrity bereme velice vážně a případné prohřešky budeme penalizovat. |
|
||
Poslední úprava: Dr. rer. pol. Michal Parízek, M.Sc., Ph.D. (06.05.2024)
Mid-term Mid-term proběhne online formou (Moodle) ve dnech 9. - 12.4. 2024. V těchto dnech si studenti sami zvolí časové okno, ve kterém mid-term napíší. Maximální doba bude 2,5 hodiny, ovšem v praxi bude většina studentů potřebovat výrazně méně. Mid-term pokrývá látku probranou v prvních 6 hodinách kurzu. Sestává z výpočetních i teoretických otázek, otevřených i uzavřených. Instrukce k midtermu se zobrazí na Moodlu kurzu (Hodina 7) před jeho započetím. Průběh závěrečné zkoušky. Prosím velice pečlivě si přečtěte všechny následující body. Obsahují klíčové informace pro průběh zkoušky.
Studenti mají každý individuálně povinnost před zkouškou si ověřit, že mají platný funkční login do PC v laboratořích, že jsou schopni spustit v PC místnostech MS Excel, a že v něm mají instalovaný Data Analasis Toolpak (Analytické nástroje), tj. v záložce Data v Excelu mají aktivované menu Data Analysis (Analýza dat) (aktivace přes Soubor - > Možnosti -> Doplňky -> Doplňky Excelu Přejít - > Analytické nástroje, viz detailní instrukce ke druhé hodině semestru). Přístup do PC je možné ověřit také na PC v knihovně. Porozumění těmto bodům a potvrzení o přístupu ke školnímu PC je podmínkou přístupu ke zkoušce.
|
|
||
Poslední úprava: Dr. rer. pol. Michal Parízek, M.Sc., Ph.D. (19.02.2024)
Blok I: Úvod a práce s informacemi
Blok II: Data a empirická evidence
Blok III: Pravděpodobnost a usuzování
Blok IV: Usuzovací statistika a kauzální analýza
Semináře
|