|
|
|
||
Poslední úprava: Mgr. Jaromír Mazák, Ph.D. (28.01.2021)
|
|
||
Poslední úprava: Mgr. Jaromír Mazák, Ph.D. (08.02.2021)
Pro úspěšné splnění předmětu je nutné splnit následující úkol: Odevzdat do konce zkouškového období v semestru, ve kterém byl předmět zapsán, semestrální úkol, jehož přesné parametry budou pro daný akademický rok upřesněny vždy na začátku kurzu. V každém případě je vždy potřeba odevzdat skript, který musí být plně funkční, tedy musí proběhnout bez chyby od začátku do konce bez vnějších zásahů, a který generuje všechny analytické výstupy v úkolu, a také finální dokument z okomentovanou analýzou (např. Word nebo Pdf, kde jsou analytické závěry doprovozené úvodem, výzkumnou otázkou, diskusí předpokladů, interpretacemi analýz a shrnutím výsledků). |
|
||
Poslední úprava: Mgr. Jaromír Mazák, Ph.D. (28.01.2021)
Hlavní učebnice ke kurzu: Gelman, A., Hill, J., & Vehtari, A. (2020). Regression and Other Stories. Cambridge University Press. Doi: 10.1017/9781139161879 Harrell, F. (2001). Regression Modeling Strategies: With Applications to Linear Models, Logistic Regression, and Survival Analysis. Springer-Verlag.Doi: 10.1007/978-1-4757-3462-1 Doplňková literatura bude představena v průběhu kurzu. |
|
||
Poslední úprava: Mgr. Jaromír Mazák, Ph.D. (03.02.2021)
Course Implementation in case of Distance Teaching/Learning The lessons will be conducted online according to the time schedule published on the webpage of the Department of Sociology Online learning platform: Zoom (enrolled students will receive the link short before the first session) Study materials: dedicated web page: https://sociology-fa-cu.github.io/appliedregressioninr/index.html Requirements to pass the course: same as under normal conditions |
|
||
Poslední úprava: Mgr. Jaromír Mazák, Ph.D. (06.02.2021)
Formálně nejsou nastaveny žádné prerekvizity, protože chceme zachovat kurz inkluzivní pro lidi z růtných oborů a fakult a také pro studenty ze zahraničí. Nicméně kurz předpokládá základní znalost statistiky (přibližně na úrovni dvou semestrů, jak standardně vyučovány na Katedře sociologie FF UK). Výhodou je také znalost prostředí R. Nejlepší je jako první absolvovat náš kurz Úvod do analýzy dat v R (ASGV00154) nebo jiný semestrální kurz úvodu do R. Pokud to není možné, doporučujeme před kurzem samostatnou přípravu s využitím materiálů hojně dostupných na webu. Doporučujeme: - pro úplné začátečníky v R: krátká úvodní videa zde: https://rstudio.cloud/learn/primers/1.2 - pokud máte čas jít do větší hloubky, skvělou knihu R For Data Science zde: https://r4ds.had.co.nz/index.html - protože používá tidyverse (svět propojených knihoven, resp. balíků v R), doporučujeme pro základní přehled také toto video: https://rstudio.com/resources/webinars/a-gentle-introduction-to-tidy-statistics-in-r/?wvideo=hltkvqscdz - případně si můžete projít web našeho kurzu Úvod do analýzy dat v R (ASGV00154) (zatím jen v češtině): https://alesvomacka.github.io/Uvod_do_analyzy_dat_v_R/index.html |