Statistické metody ve fonetickém výzkumu II - APH510033
Anglický název: Statistics in Phonetic Research II
Zajišťuje: Fonetický ústav (21-FU)
Fakulta: Filozofická fakulta
Platnost: od 2022
Semestr: letní
Body: 0
E-Kredity: 5
Způsob provedení zkoušky: letní s.:
Rozsah, examinace: letní s.:1/1, Zk [HT]
Počet míst: neurčen / neurčen (neurčen)
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Kompetence:  
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Úroveň:  
Je zajišťováno předmětem: AFO500005
Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán
povolen pro zápis po webu
Garant: Ing. Tomáš Bořil, Ph.D.
Třída: A - Mezioborová nabídka VP: Lingvistika
Rozvrh LS   Nástěnka   
Anotace
Poslední úprava: Ing. Tomáš Bořil, Ph.D. (27.02.2024)
Předmět vysvětluje použití složitějších statistických postupů, a kromě indukčních metod seznamuje studenty i s
metodami exploratorními. Jednotlivé koncepty jsou demonstrovány převážně na fonetické problematice.

Předpokládá se dobrá znalost základů statistického zpracování dat a schopnost aplikace základních statistických
postupů v jazyce R.
Podmínky zakončení předmětu
Poslední úprava: Mgr. Pavel Šturm, Ph.D. (27.03.2020)

70% docházka, aktivní účast

Literatura
Poslední úprava: Mgr. Pavel Šturm, Ph.D. (27.03.2020)

Základní studijní literatura:

Volín, J. (2007): Statistické metody ve fonetickém výzkumu. Praha: Nakladatelství Epocha.

Johnson, K. (2008): Quantitative Methods in Linguistics. Oxford: Blackwell Publishing.

Další odborná literatura:

Meloun, M. & Militký, J. (2001): Kompendium statistického zpracování dat. Praha: Academia

Meloun, M., Militký, J. & Hill, M. (2005): Počítačová analýza vícerozměrných dat v příkladech. Praha: Academia.

Reiterová, E. (2003): Základy psychometrie. Olomouc: UPOL.

Sylabus
Poslední úprava: Mgr. Pavel Šturm, Ph.D. (27.03.2020)

Hlavní tematické okruhy:

1. Simulace intervalů spolehlivosti

2. Simulace statistických testů

3. Lineární regresní modely

4. Vícenásobné regresní modely

5. Korelace

6. Lineární smíšené modely (LME)

7. Cross-validace, bootstrap

8. Faktorová analýza

9. Shluková analýza

10. Vícenásobné testování

11. Principy Bayesovské statistiky