PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2019/2020
   Přihlásit přes CAS
Základy statistického zpracování dat - YBQC041
Anglický název: Introduction to Statistical Data Processing
Zajišťuje: Program SHV - Kvalifikační modul (24-QM)
Fakulta: Fakulta humanitních studií
Platnost: od 2019 do 2019
Semestr: oba
E-Kredity: 3
Způsob provedení zkoušky:
Rozsah, examinace: 0/2, KZ [HT]
Počet míst: zimní:neurčen / neomezen (25)
letní:neurčen / neurčen (25)
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Kompetence:  
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Úroveň:  
Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán
povolen pro zápis po webu
předmět lze zapsat v ZS i LS
Garant: Mgr. Jana Kružíková, Ph.D.
Vyučující: Mgr. Jana Kružíková, Ph.D.
Neslučitelnost : YBQ031
Termíny zkoušek   Rozvrh   Nástěnka   
Anotace
Poslední úprava: Mgr. Alžběta Wolfová, Ph.D. (01.10.2018)
Cílem kurzu je představení základních metod a postupů, které umožňují zpracovávat data získaná z výzkumů: z dotazníků i z tabulek (tj. seznámení se s tím, jak vytvářet tabulky četností, grafy, jak počítat průměry a další základní statistické charakteristiky, jak zjišťovat, zda mezi získanými daty existuje závislost - pomocí korelací, regresí, chí- kvadrát testu, jak zjišťovat, zda rozdíl mezi průměry u dvou či více souborů je statisticky významný - především pomocí t-testů a analýzy rozptylu). Výpočty jsou prováděny v programu SPSS a Excel.
Literatura
Poslední úprava: Mgr. Jana Kružíková, Ph.D. (26.06.2019)

Povinná:

  • Walker, Ian. Výzkumné metody a statistika. Praha: Grada, 2013, 218 s. ISBN 978-80-247-3920-5.
  • Škaloudová, Alena. Statistika v pedagogickém a psychologickém výzkumu. Praha: Pedagogická fakulta Univerzity Karlovy, 1998, 112 s. ISBN 80-86039-56-0.
  • Pecáková, Iva. Statistika v terénních průzkumech. Praha: Professional Publishing, 2008, 231 s. ISBN 978-80-86946-74-0.

Volitelná:

  • Mareš, Petr, Rabušic, Ladislav, Soukup, Petr. Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS. Brno: Masarykova universita, 2015, 508 s. ISBN 978-80-210-6362-4.
  • Hendl, Jan. Analýza a metaanalýza dat. Praha: Portál, 2015, 734 s. ISBN 978-80-262-0981-2.
  • Herzmann, Jan, Pecáková, Iva, Novák, Ilja. Pořizování a vyhodnocování dat ve výzkumech veřejného mínění. Praha: Vysoká škola ekonomická v Praze, 1998, 145 s. ISBN 80-7079-357-0.

Požadavky ke zkoušce
Poslední úprava: Mgr. Jana Kružíková, Ph.D. (26.06.2019)

Kurz je ukončen krátkým písemným testem ověřujícím: 1) schopnost zpracovat předložená data buď v programu SPSS či v programu Excel a 2) znalost nejdůležitějších statistických pojmů.

Sylabus
Poslední úprava: Mgr. Jana Kružíková, Ph.D. (26.06.2019)

Témata:
1) Metody sběru dat, stanovení velikosti výběrového souboru, škálování.
2) Základní pojmy popisné statistiky.
3) Výpočet průměrů a dalších základních statistických charakteristik.
4) Tabulky 1. třídění (frekvenční tabulky).
5) Tabulky 2. třídění (kontingenční tabulky).
6) Grafické zobrazení dat ve statistice.
7) Obecné principy a mechanismy testování hypotéz.
8) T-testy.
9) Analýza rozptylu (ANOVA).
10) Chí-kvadrát test nezávislosti v kontingenční tabulce.
11) Korelace.
12) Regrese.
13) Procvičování metod popisné a induktivní statistiky na konkrétním dotazníkovém šetření.
 
  

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK