Cílem kurzu je představení základních metod a postupů, které umožňují zpracovávat data získaná z výzkumů: z dotazníků i z tabulek (tj. seznámení se s tím, jak vytvářet tabulky četností, grafy, jak počítat průměry a další základní statistické charakteristiky, jak zjišťovat, zda mezi získanými daty existuje závislost - pomocí korelací, regresí, chí-kvadrát testu, jak zjišťovat, zda rozdíl mezi průměry u dvou či více souborů je statisticky významný - především pomocí t-testů a analýzy rozptylu)

Upon successful completion of this course students master the essential methods of statistical data processing applied within the field of inductive statistics (parametric and nonparametric tests, correlations, ch-square test, analysis of variance, factor analysis) by using SPSS program.

• ŘEHÁK J. a ŘEHÁKOVÁ B. Analýza kategorizovaných dat v sociologii. Praha: Academia, 1986.

• HERZMANN, JAN, NOVÁK, ILJA a PECÁKOVÁ, IVA. Výzkumy veřejného mínění. Praha: VŠE, 1998.

• CYHELSKÝ, LUBOMÍR, KAHOUNOVÁ, JANA a HINDLS, RICHARD. Elementární statistická analýza. 2. vyd. Praha: Management Press, 1999.

• ŠKALOUDOVÁ, ALENA. Statistika v pedagogickém a psychologickém výzkumu. Praha: PedF UK, 1998.

• PECÁKOVÁ, IVA. Statistické aspekty terénních výzkumů I. Praha: VŠE, 1995.

• HINDLS, RICHARD, HRONOVÁ, STANISLAVA a NOVÁK, ILJA. Metody statistické analýzy pro ekonomy. 2. vyd. Praha: Management Press, 2000.

• PECÁKOVÁ, IVA, NOVÁK, ILJA A HERZMANN, JAN. Pořizování a vyhodnocování dat ve výzkumech veřejného mínění. Praha: VŠE, 1998.

• ŘEZANKOVÁ, HANA. Analýza kategoriálních dat pomocí SPSS. Praha: VŠE, 1997.

Tématické okruhy:

1) metody sběru dat, stanovení velikosti výběrového souboru, škálování

2) základní pojmy popisné statistiky

3) výpočet průměrů a dalších základních statistických charakteristik

4) tabulky 1. třídění (frekvenční tabulky)

5) tabulky 2. třídění (kontingenční tabulky)

6) grafické zobrazení dat ve statistice

7) obecné principy a mechanismy testování hypotéz

8) t-testy

9) analýza rozptylu (ANOVA)

10) chí-kvadrát test nezávislosti v kontingenční tabulce

11) korelace

12) regrese

13) procvičování metod popisné a induktivní statistiky na konkrétním dotazníkovém šetření

Kurz je zaměřen spíše prakticky než teoreticky - výuka probíhá v programu SPSS. Kurz je ukončen krátkým písemným testem ověřujícím schopnost zpracovat předložená data v programu SPSS.