PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2023/2024
   Přihlásit přes CAS
Bayesovské metody - cvičení - NSTP183
Anglický název: Bayesian Methods - exercises
Zajišťuje: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
Platnost: od 2018
Semestr: zimní
E-Kredity: 3
Rozsah, examinace: zimní s.:0/2, Z [HT]
Počet míst: neomezen
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: zrušen
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Garant: prof. RNDr. Marie Hušková, DrSc.
doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D.
doc. RNDr. Arnošt Komárek, Ph.D.
Kategorizace předmětu: Matematika > Pravděpodobnost a statistika
Korekvizity : NSTP021
Záměnnost : NMST431
Výsledky anket   Termíny zkoušek   Rozvrh   Nástěnka   
Anotace -
Poslední úprava: T_KPMS (22.05.2008)
Cvičení k přednášce Bayesovské metody (NSTP021).
Cíl předmětu -
Poslední úprava: T_KPMS (22.05.2008)

Seznámit studenty se základy bayesovského přístupu k řešení statistických problémů, příklady

Literatura
Poslední úprava: T_KPMS (22.05.2007)

Viz STP021

Metody výuky -
Poslední úprava: G_M (27.05.2008)

Cvičení.

Sylabus -
Poslední úprava: T_KPMS (22.05.2008)

Viz STP021. Aplikace teorie vyložené v přednáškách na speciální případy.

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK