Na konci přednášky a cvičení by student měl být schopen posoudit kvalitu nabraných dat a měl by rozumět typickým postupům spojeným s vyhodnocováním dat a měl by být schopný mnohé kroky zrealizovat vlastními silami.

Předmět je zakončen ústní zkouškou spojenou s prezentací řešení vybraných příkladů.

R. Fruhwirth, M. Regler, R. K. Block, H. Grote, D. Notz: Data Analysis Techniques for High-Energy Physics, 2-nd ed., Cambridge Uni Press, 2000

Review of Particle Physics, The European Physical Journal C, Vol 3, No 1-4, 1998, pp 1-794

Particle Physics Booklet, July 2004,

R. K. Bock, W. Krischer: The Data Analysis BriefBook, July 2004,

R. Fruhwirth, M. Regler, R. K. Block, H. Grote, D. Notz: Data Analysis Techniques for High-Energy Physics, 2-nd ed., Cambridge Uni Press, 2000

Review of Particle Physics, The European Physical Journal C, Vol 3, No 1-4, 1998, pp 1-794

Particle Physics Booklet, July 2004,

R. K. Bock, W. Krischer: The Data Analysis BriefBook, July 2004,

Zápočet se neděluje, předmět je zakončen pouze zkouškou. Zkouška se skládá ze dvou ústních částí:

• použití Pythia a Geant4 (Dr. Davídek)

• ostatní témata přednášené na přednášce podle pracovního textu dostupném na web v elektronické formě (Dr. Kodyš)

V obou částech zkoušky se jedná o ukázku funkčnosti příkladu a diskuse nad ním, přičemž zadání příkladů je známé předem. Příklady mohou být řešeny v libovolném programovém prostředí, preferujeme ROOT nebo Python.

Jednotlivé části zkoušky lze konat v různých termínech, po dohodě s vyučujícím. Výsledné hodnocení je posuzováno podle všech výše uvedených částí.

Simulace srážek a průchod částic detektorem, statistické metody nutné pro vyhodnocování dat z moderních detektorů, jejich použití např. pro měření vlastností detektorů, rekonstrukce dráhy částic a jejich průsečíků - vertexů, metody fitování a určování chyby měření, programový analytický balík ROOT.

Simulace fyzikálních procesů metodou Monte Carlo: generátor případu Pythia, průchod částic detektorem (Geant4)

Druhy a způsoby nabírání dat, jejich organizace, analogové a digitální zdroje dat

Vlastnosti nabíraných dat a jejich zdrojů, rovnice odezvy, signál / šum, S-křivky, časová odezva signálu, synchronizace, triggering, určování chyb měření

Signál z detektorů: přechod od signálu detektoru k bodu v prostoru, rekonstrukce dráhy částice, rekonstrukce vertexu rozpadu částice, polohování detektorů (alignment)

Signál z analogových detektorů, zpracování signálu, základy vyhodnocování spekter

Práce na software velkých experimentů a jeho organizace, světová výpočtová distribuovaná síť (GRID)

• Physics simulations using Monte Carlo methods:

• event generator Pythia
• particle passage through detector (Geant4)

• DAQ methods and electronics for DAQ, analog and digital data sources
• Properties of acquised data, errors in measuremnets, detector efficiency calculation
• From electronics signal to space point, track and vertex, alignment od detectors, fitting of track and errors of this
• Analogue detectors and spectras
• Big experiments and their organization, world distributed computer network GRID
• More...