PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2023/2024
   Přihlásit přes CAS
Úvod do počítačové fyziky - NEVF102
Anglický název: Introduction to Computational Physics
Zajišťuje: Katedra fyziky povrchů a plazmatu (32-KFPP)
Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
Platnost: od 2021
Semestr: letní
E-Kredity: 6
Rozsah, examinace: letní s.:2/2, Z+Zk [HT]
Počet míst: neomezen
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Garant: doc. RNDr. Radek Plašil, Ph.D.
Anotace -
Poslední úprava: T_KEVF (07.05.2005)
Základy numerické matematiky - aproximace, numerická integrace a derivování, řešení lineárních a transcendentních rovnic, řešení obyčejných a parciálních diferenciálních rovnic. Přehled hlavních směrů klasické počítačové fyziky. Počítačové modelování. Použití počítačového modelování a dalších postupů počítačové fyziky při řešení fyzikálních problémů.
Podmínky zakončení předmětu
Poslední úprava: doc. RNDr. Radek Plašil, Ph.D. (14.02.2022)

Podmínkou zakončení předmětu je úspěšné složení zkoušky, získání zápočtu je podmínkou pro konání zkoušky.

Pro udělení zápočtu student vypracuje dva počítačové modely dle zadání na cvičeních a osobně je prezentuje.

Literatura
Poslední úprava: T_KEVF (07.05.2004)

Vicher M.: Numerická matematika, skripta, PF UJEP, Ústí nad Labem 2003.

Hrach R.: Numerické metody ve fyzikální elektronice, skripta, SPN, Praha 1981.

Hrach R.: Počítačová fyzika I, II, PF UJEP, Ústí nad Labem 2003.

Požadavky ke zkoušce
Poslední úprava: doc. RNDr. Radek Plašil, Ph.D. (01.03.2018)

Zkouška je ústní a student dostává typicky dvě otázky ze sylabu předmětu v rozsahu, který byl prezentován na přednášce.

Sylabus -
Poslední úprava: T_KEVF (18.05.2005)
1. Základy numerické matematiky
Numerická matematika - zobrazení číselných typů, přesnost operací, chyby výpočtu. Aproximace - interpolace, aproximace metodou nejmenších čtverců, segmentové funkce. Numerická integrace a derivování - integrace s rovnoměrným a nerovnoměrným krokem báze. Řešení soustav lineárních rovnic - Gaussova a Gaussova-Jordanova metoda, iterační metody. Řešení transcendentních rovnic a jejich soustav. Řešení obyčejných diferenciálních rovnic - Eulerova metoda a její modifikace, metody Rungeho-Kutty, metody prediktor-korektor. Řešení parciálních diferenciálních rovnic - diferenční rovnice, relaxační a superrelaxační metoda.

2. Základy klasické počítačové fyziky
Přehled hlavních směrů počítačové fyziky. Počítačové modelování - metoda Monte Carlo, metoda molekulární dynamiky, spojité a hybridní modelování. Použití počítačové fyziky ve fyzice plazmatu a fyzice tenkých vrstev.

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK