Podmínkou získání zápočtu je úspěšné napsání dvou zápočtových písemek. Nebude-li možné zadat druhou písemku při prezenční výuce, může být uskutečněna distančním způsobem.

It is necessary to pass two written tests during the term. If necessary, the second test might be assigned online.

I. Netuka: Základy moderní analýzy, Matfyzpress, Praha, 2014.

J. Veselý: Základy matematické analýzy (druhý díl), Matfyzpress, Praha, 2009.

J. Kopáček: Matematická analýza nejen pro fyziky IV, Matfyzpress, Praha, 2009.

A. Pinkus, S. Zafrany: Fourier Series and Integral Transforms. Cambridge University Press, 1997.

J. Muscat: Functional Analysis. An Introduction to Metric Spaces, Hilbert Spaces, and Banach Algebras. Springer, 2014.

W. A. Sutherland: Introduction to Metric and Topological Spaces (Second Edition). Oxford University Press, 2009.

W. Rudin: Principles of mathematical analysis. McGraw-Hill, Inc., New York, 1976.

A. Pinkus, S. Zafrany: Fourier Series and Integral Transforms. Cambridge University Press, 1997.

J. Muscat: Functional Analysis. An Introduction to Metric Spaces, Hilbert Spaces, and Banach Algebras. Springer, 2014.

W. A. Sutherland: Introduction to Metric and Topological Spaces (Second Edition). Oxford University Press, 2009.

W. Rudin: Principles of mathematical analysis. McGraw-Hill, Inc., New York, 1976.

Zkouška z předmětu je ústní. Požadavky odpovídají sylabu předmětu v rozsahu prezentovaném na přednášce.

An oral exam following the syllabus of the subject in the scope of the lecture.

• Fourierovy řady: Trigonometrický polynom, trigonometrická řada, stejnoměrná konvergence trigonometrické řady, Fourierovy koeficienty. Ortonormální množina v L^2, Besselova nerovnost, Rieszova-Fischerova věta, úplná ortonormální množina, Parsevalova rovnost. Riemann-Lebesgueovo lemma. Bodová konvergence Fourierovy řady. Parsevalova rovnost pro trigonometrický systém, úplnost trigonometrického systému.

• Metrické prostory, normované lineární prostory: Metrika, metrický prostor, podprostor, příklady; norma, normovaný lineární prostor, příklady. Základní pojmy z metrických prostorů: otevřená a uzavřená množina; vlastnosti systému otevřených a systému uzavřených množin; topologie, topologický prostor; hromadný bod, izolovaný bod, uzávěr, vnitřek, průměr množiny.

• Spojitá zobrazení, konvergence: Spojité zobrazení v bodě (metrické prostory). Spojitost a vzory otevřených množin; konvergentní posloupnost v metrickém prostoru, jednoznačnost limity, charakterizace spojitosti pomocí posloupností.

• Úplné metrické prostory: Cauchyovská posloupnost, úplný prostor, příklady. Podmnožina úplného prostoru je úplný podprostor, právě když je uzavřená. Prostor je úplný, právě když každá nerostoucí posloupnost neprázdných uzavřených množin s průměry konvergujícími k nule má jednobodový průnik (Cantorova věta). Kontrahující zobrazení, Banachova věta o pevném bodě.

• Fourier series: Trigonometric polynomial, trigonometric series, uniform convergence of trigonometric series, Fourier coefficients. Orthonormal set in L^2, Bessel's inequality, Riesz-Fischer theorem, complete orthonormal set, Parseval's identity. Riemann-Lebesgue lemma. Pointwise convergence of Fourier series. Parseval's identity for trigonometric system, completeness of trigonometric system.

• Metric spaces, normed linear spaces: Metric, metric space, subspace, examples; norm, normed linear space, examples. Basic concepts in metric spaces: open and closed set; properties of the system of open and closed sets; topology, topological space; accumulation point, isolated point, closure, interior, diameter of a set.

• Continuous mappings, convergence: Continuous mapping at a point (metric spaces). Continuity and preimages of open set; convergent sequence in a metric space, uniqueness of a limit, characterization of continuity using sequences.

• Complete metric spaces: Cauchy sequence, complete space, examples. Subset of a complete space is complete if and only if it is closed. Cantor's intersection theorem. Contraction mapping, Banach fixed point theorem.