|
|
|
||
|
Last update: doc. Mgr. Jan Kynčl, Ph.D. (03.05.2018)
|
|
||
|
Last update: doc. Ing. et Ing. David Hartman, Ph.D. et Ph.D. (24.05.2019)
Pro zápočet je potřeba získat dostatečný počet bodů z projektu vypracovávaného během semestru a konzultovaného na cvičeních.
Účast na cvičení není povinná.
Bližší informace k možným projektům jsou k dispozici na stránce:
https://iuuk.mff.cuni.cz/~hartman/teach/ANO/
Přístup na stránky může obsahat i individuální informace a je chráněn heslem. Studentům je přístup poskytnut na začátku semestru. |
|
||
|
Last update: doc. Mgr. Jan Kynčl, Ph.D. (03.05.2018)
S. Boyd, L. Vandenberghe: Convex Optimization, Cambridge University Press, 2009 A. Ruszczynski: Nonlinear Optimization. Princeton University Press, 2006. L. Lukšan: Numerické optimalizační metody - nepodmíněná optimalizace. Technical Report n. 1152, UIVT AVČR, 2011. M. Maňas: Optimalizační metody. STNL, 1979. J. Nocedal, S. J. Wright: Numerical Optimization. 2nd edition, Springer, 2006. |
|
||
|
Last update: doc. Ing. et Ing. David Hartman, Ph.D. et Ph.D. (22.09.2020)
Zkouška je ústní a požadavky odpovídají sylabu předmětu v rozsahu, který byl presentován na přednášce. Zkouška může mít kontaktní nebo distanční formu.
Bližší informace k přednáškám i spolu s materiály k probíraným tématům jsou k dispozici na stránce:
https://iuuk.mff.cuni.cz/~hartman/teach/ANO/
Přístup na stránky může obsahat i individuální informace a je chráněn heslem. Studentům je přístup poskytnut na začátku semestru. |
|
||
|
Last update: doc. Mgr. Jan Kynčl, Ph.D. (03.05.2018)
1) Introduction to optimization methods without constraints ... general optimization method, order of methods, basic classification of methods 2) Convergence of methods ... Q-covergence and corresponding important classes of algorithms - linear, superlinear and quadratic, R-convergence and context of different definitions of convergence 3) Basic Gradient Methods ... Gradient Methods, Step Selection - linesearch, Step Selection Methods - Armijo, Goldstein, Wolfe, Intervals for Wolfe method 4) Gradient Methods and Newtonian Methods ... gradient methods and Newtonian Methods, Zoutendijk's theorem and its relation to convergence, the condition of strong convexity and the Lipschitz continuity of gradients. 5) Trust-region method ... various strategies to select step and direction of trust-region methods, Cauchy point, description of dogleg method, Sorensen lemma. 6) Quasi-Newtonian methods ... the principle of quasinewton methods, Hessian approximation, convergence of methods (Dennis-Moré), DFP, BFGS, L-BFGS and Broyden methods. 7) Conjugate gradient methods ... conjugate gradient methods, determination of direction, convergence for specific systems, preconditioning and PCG Methods, methods of Fletcher and Reeves Method and methods of Polak and Ribier. 8) Basic optimization with constraints ... basic problem of conditional optimization, KKT matrix and its use for the construction of constraint methods - active set, Newton method. 9) Barrier methods ... the principle of barrier methods, interior-point method for nonlinear tasks as an extension of the methods of linear, related method convergence. 10) Penal and barrier methods ... penalizing methods, barrier methods and their convergence |