Basics of Statistical Data Analysis - YBSC188

• Title: Základy statistické analýzy dat
• Guaranteed by: Programme SHV - Social Sciences Module (24-SM)
• Faculty: Faculty of Humanities
• Actual: from 2022
• Semester: summer
• E-Credits: 3
• Examination process: summer s.:
• Hours per week, examination: summer s.:0/2, MC [HT]
• Capacity: unknown / unknown (10)
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: not taught
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Teaching methods: full-time
• Additional information: http://Účast je povinná
• Note: course can be enrolled in outside the study plan; enabled for web enrollment
• Guarantor: doc. Ing. Inna Čábelková, Ph.D.
• Pre-requisite : {Prerekvizity ke společenskovědním kurzům (ÚdS, nebo ÚdA, nebo ÚdP)}
• Incompatibility : YMH053, YMH153
• Is incompatible with: YMH053, YMH153

Annotation

English

Last update: doc. Ing. Inna Čábelková, Ph.D. (15.02.2022)

The aim of the course is to get acquainted with the basic methods of data analysis, sorting and displaying data (eg contingency tables, graphs, averages and confidence intervals), and to get acquainted with basic statistical indicators (eg average, median, mode, standard deviation, distribution) , to learn to practically use statistical methods - correlation analysis, regression analysis, statistical comparison of averages of two data series - methods most often used in bachelor and diploma theses.

Czech

Last update: doc. Ing. Inna Čábelková, Ph.D. (15.02.2022)

Cílem kurzu je seznámit se s základními metodami analýzy dat, třídění a zobrazování dat (např. kontingenční tabulky, grafy, průměry a konfidenční intervaly), dále seznámit se s základními statistickými indikátory (např. průměr, medián, modus, směrodatná odchylka, rozdělaní), naučit se prakticky používat statistické metody - korelační analýzu, regresní analýzu, statistické porovnání průměrů dvou datových řad - metody, nejčastěji používané v bakalářských a diplomových pracích.

Aim of the course

Last update: doc. Ing. Inna Čábelková, Ph.D. (15.02.2022)

Cílem kurzu je seznámit se s základními metodami analýzy dat, třídění a zobrazování dat (např. kontingenční tabulky, grafy, průměry a konfidenční intervaly), dále seznámit se s základními statistickými indikátory (např. průměr, medián, modus, směrodatná odchylka, rozdělaní),  naučit se prakticky používat statistické metody - korelační analýzu, regresní analýzu, statistické porovnání průměrů dvou datových řad - metody, nejčastěji používané v bakalářských pracích.

Requirements to the exam

Last update: doc. Ing. Inna Čábelková, Ph.D. (15.02.2022)

Hodnocení:

seminární práce (projekt) – 40% hodnocení

prezentace seminární práce (projektu) - 40% hodnocení

prezence – 20% hodnocení 

Syllabus

Last update: doc. Ing. Inna Čábelková, Ph.D. (15.02.2022)

Sylabus

1. Typy dat

1.1 Nominální kategoriální data (kvalitativní)

1.2. Ordinální kategoriální data (kvalitativní)

1.3       Spojitá (Continuous variable)

1.4       Nespojitá (Discrete variable)

1.5       Intervalová (Interval variable)

2. Zobrazení dat, prvotní, druhotné třídění

3. Deskriptivní statistika

3.1 Indikátory středu

3.2 Indikátory rozptylu

4. Formulace a testování hypotéz

5. Testy rovnosti průměru

5.1 Testy rovnosti průměru (1 výběr)

5.2 Testy rovnosti průměrů (2 výběry)

6. Analýza souvislosti

6. 1 Korelační analýza

6.1.a Spearmanova korelace

6.1.b Pearsonova korelace

6.2 Regresní analýza

6.2.1. Problém multikolinearity

6.2.2. Odléhlá pozorování

 

Přibližný harmonogram

1. – 7. hodina	přednášky 7x
8. hodina	konzultace k projektům a výpočet projektů
9. – 13. hodina	prezentace projektů 5x

 

Literatura

Hendls J. 2006. Přehled statistických metod zpracování dat. Portál, s.r.o. Praha.

Hindls R., Hronová S., Novák I. 2000. Metody statistické analýzy pro ekonomy. Management Press. Praha.

Hebák, P. a kol. 2004. Vícerozměrné statistické metody. Části 1, 2 a 3 Informatorium. Praha.

Martínek, J. 2004. Statistické metody v hodnocení léčby

 

 

Learning resources

Last update: doc. Ing. Inna Čábelková, Ph.D. (15.02.2022)

Literatura

Hendls J. 2006. Přehled statistických metod zpracování dat. Portál, s.r.o. Praha.

Hindls R., Hronová S., Novák I. 2000. Metody statistické analýzy pro ekonomy. Management Press. Praha.

Hebák, P. a kol. 2004. Vícerozměrné statistické metody. Části 1, 2 a 3 Informatorium. Praha.

Martínek, J. 2004. Statistické metody v hodnocení léčby