Data Analysis in SPSS 1 - ASG500107

• Title: Analýza dat v SPSS 1
• Guaranteed by: Department of Sociology (21-KSOC)
• Faculty: Faculty of Arts
• Actual: from 2021
• Semester: summer
• Points: 0
• E-Credits: 6
• Examination process: summer s.:
• Hours per week, examination: summer s.:2/1, Ex [HT]
• Capacity: unlimited / unlimited (unknown)
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: taught
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Teaching methods: full-time
• Additional information: https://dl1.cuni.cz/course/view.php?id=819
• Note: course can be enrolled in outside the study plan; enabled for web enrollment
• Guarantor: Mgr. Zuzana Podaná, Ph.D.
• Teacher(s): Mgr. Zuzana Podaná, Ph.D.

Annotation

English

Last update: Mgr. Zuzana Podaná, Ph.D. (01.02.2018)

The course extends the knowledge of multivariate data analysis and advanced statistical methods. The aim of the seminar is to give students an opportunity to try out different methods on real-life examples with the use of SPSS software and to learn how to interpret the results. The grade is based on the results of a final test.

Czech

Last update: Mgr. Zuzana Podaná, Ph.D. (23.01.2021)

Kurz rozšiřuje základní znalosti z problematiky vícerozměrné analýzy dat a pokročilých statistických metod. Cílem je zejména umožnit studentům vyzkoušet si aplikaci vybraných metod přímo na konkrétních příkladech s použitím softwaru SPSS a naučit se interpretovat výstupy. Předmět předpokládá od studentů znalost statistiky na úrovni bakalářského studia a základní úroveň práce s SPSS. Atestace je udělována na základě závěrečného testu.

Course completion requirements

Last update: Mgr. Zuzana Podaná, Ph.D. (23.01.2021)

Udělení atestace je podmíněno složením závěrečného testu. Termíny testu budou vypsány ve zkouškovém období po ukončení výuky. V odůvodněných případech lze s vyučující domluvit pozdější plnění atestace.

Hodnocení testu (0-100 bodů):

• 90-100 bodů - výborně
• 80-89 bodů - velmi dobře
• 70-79 bodů - dobře

V průběhu semestru lze získat extra body za vypracování a včasné odevzdání dobrovolných domácích úkolů (1 úkol - max. 2 body).

Literature

Last update: Mgr. Zuzana Podaná, Ph.D. (23.01.2021)

Povinná studijní literatura k jednotlivým tématům (články, příp. kapitoly z knih) bude studentům zadávána v průběhu semestru.

 

Doporučená literatura

Cohen, J. a kol.: Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences. Mahwah: Lawrence Erlbaum Associates, 2003.

Greenacre, M. J.: Correspondence analysis in practice. Chapman & Hall/CRC, 2007.

Hebák, P. a kol.: Vícerozměrné statistické metody (1,2,3). Praha: Informatorium, 2004/5.

Hendl, J.: Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál, 2004.

Landau, S., Everitt, B. S.: A handbook of statistical analyses using SPSS. Boca Raton: Chapman & Hall, 2004.

Mareš, P., Rabušic, L., Soukup, P.: Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS. Brno: Masarykova univerzita, 2015.

Meyers, L. S., G. Gamst, A. J. Guarino: Applied multivariate research: design and interpretation. Sage Publications, 2006.

Norusis, M.: IBM SPSS Statistics 19 Advanced Statistical Procedures Companion. Pearson Education, 2012.

Norusis, M.: IBM SPSS Statistics 19 Statistical Procedures Companion. Prentice Hall, 2012.

Rabušic, L., P. Soukup a P. Mareš. Statistická analýza sociálněvědních dat (prostřednictvím SPSS). 2., přepracované vydání. Brno: Masarykova univerzita, 2019.

Spicer, J.: Making sense of multivariate data analysis. Thousand Oaks: Sage, 2005.

Tabachnick, B.G., a L.S. Fidell: Using multivariate statistics. Pearson/Allyn & Bacon, 2007.

Zvárová, J.: Základy statistiky pro biomedicínské obory. Praha: Karolinum, 2001.

Teaching methods

Last update: Mgr. Zuzana Podaná, Ph.D. (23.01.2021)

Realizace kursu v případě distanční výuky

Výuka bude probíhat on-line dle rozvrhu zveřejněného na stánkách Katedry sociologie

Platforma on-line výuky: Zoom

Studijní materiály: Moodle (https://dl1.cuni.cz/course/view.php?id=819).

Podmínky splnění: stejné, jako za běžných podmínek

Způsob atestace: stejné, jako za běžných podmínek

Syllabus

Last update: Mgr. Zuzana Podaná, Ph.D. (23.01.2021)

Tematické okruhy:

Příprava dat pro analýzu v SPSS (zopakování), grafické znázornění dat

Korelační analýza (zopakování), parciální korelace

Jednoduchá lineární regrese, regresní diagnostika

Vícerozměrná lineární regrese, dummy kódování, stepwise metody

Analýza hlavních komponent, explorační faktorová analýza, reliabilita škál

Shluková analýza

Korespondenční analýza

Základní statistika v Excelu

Entry requirements

Last update: Mgr. Zuzana Podaná, Ph.D. (28.12.2018)

Základní znalost práce s SPSS, znalost statistiky (v rozsahu kurzů Statistika I, II), znalost vícerozměrných metod v rozsahu kurzu "Úvod do vícerozměrné analýzy dat".

Kurz je povinným předmětem navazujícího magisterského studia sociologie. Externím zájemcům bude účast povolena v případě volného místa v učebně (kontaktujte prosím vyučující).