Signal Processing II - APH510087

• Title: Zpracování signálů II
• Guaranteed by: Institute of Phonetics (21-FU)
• Faculty: Faculty of Arts
• Actual: from 2017
• Semester: winter
• Points: 0
• E-Credits: 5
• Examination process: winter s.:
• Hours per week, examination: winter s.:0/2, C [HT]
• Capacity: unknown / unknown (unknown)
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: not taught
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Teaching methods: full-time
• Is provided by: APH610050
• Guarantor: Ing. Tomáš Bořil, Ph.D.

Annotation

Last update: Mgr. Pavel Šturm, Ph.D. (10.07.2017)

Předmět systematicky zavádí základy číslicového zpracování signálů. Studenty filologického zaměření seznamuje
s pojmy technického oboru, jehož nástroje běžně používají při zpracování řečových signálů a fonetické praxi.
Vysvětluje pojmy signál a systém, upozorňuje na praktické aspekty zpracování signálů. Bez nároků na
matematické znalosti umožnuje porozumět technickým textům pojednávajících o metodách zpracování
fonetických materiálů. Poskytuje tak základ pro hlubší pochopení postupů v oblasti řečových technologií.
Jednotlivá témata jsou formou seminářů studenty prakticky procvičována. Předmět navazuje na předmět
Zpracování signálů I.

Literature

Last update: Mgr. Pavel Šturm, Ph.D. (10.07.2017)

Základní studijní literatura:

Uhlíř, J., Sovka, P., Čmejla, R. (2003): Úvod do číslicového zpracování signálů. Praha: Vydavatelství ČVUT.

Smith, S. W (2002): The Scientist and Engineer's Guide to Digital Signal Processing. Dostupné online http://dspguide.com/

Další odborná literatura:

Psutka, J., Müller, L., Matoušek, J. & Radová, V. (2006): Mluvíme s počítačem česky. Praha: Academia. (vybrané části).

Uhlíř, J., Sovka, P., Pollák, P., Hanžl, V., Čmejla, R. (2007): Technologie hlasových komunikací.

Syllabus

Last update: Mgr. Pavel Šturm, Ph.D. (10.07.2017)

Hlavní tematické okruhy:

1. Signály šumového charakteru a prostředky jejich popisu.

2. Odhady charakteristik signálů.

3. Odstup signálu od šumu SNR a prostředky jeho odhadu.

4. Výkonová spektrální hustota.

5. Koherence.

6. Autoregresní signály, lineární prediktivní kódování LPC, určení řádu modelu.

7. Vlnková transformace.