Artificial Creatures - AISV10142

• Title: Umělé bytosti (VP)
• Guaranteed by: Institute of Information Studies and Librarianship (21-UISK)
• Faculty: Faculty of Arts
• Actual: from 2011
• Semester: summer
• Points: 4
• E-Credits: 8
• Examination process: summer s.:
• Hours per week, examination: summer s.:2/0, Ex [HT]
• Capacity: unknown / unknown (8)
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: not taught
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Teaching methods: full-time
• Is provided by: ANM50546
• Note: can be fulfilled in the future
• Guarantor: doc. Mgr. Vít Šisler, Ph.D.

Annotation

English

Last update: UISSLERKA (23.02.2011)

In this course we will study human-like artificial agents, that is autonomous intelligent agents situated in a virtual environment similar to real world that act like humans. The course gives an overview of types of such agents and their architectures with the emphasis on the problem of action selection. The topic of artificial emotions will be studied as well.

Czech

Last update: UISSLERKA (23.02.2011)

Umělé bytosti jsou autonomní inteligentní agenti, kteří jsou situovaní v prostředí podobném přirozenému světu a kteří se chovají podobně jako lidé nebo zvířata. Přednáška podává přehled typů umělých bytostí a jejich architektur a blíže se zabývá způsobem jejich řízení.

Literature

Last update: UISSLERKA (23.02.2011)

Bojar, O., Brom, C., Hladík, M., Vejlupek, M., Toman, V., Voňka, D.: Dokumentace softwarového projektu ENTI. Teoretická dokumentace. Příručka autora světa a skriptů. MFF, UK. Praha (2002) Brooks, A. R.: Intelligence without reason. In: Proceedings of the 1991 International Joint Conference on Artificial Intelligence, Sydney (1991) 569-595 Bryson, J.: Hierarchy and sequence vs. full parallelism in reactive action selection architecture. In: From Animals to Animats (SAB00). MA. MIT Press, Cambridge (2000) 147-156 Grand, S., Cliff, D., Malhotra, A.: Creatures: Artificial life autonomous software-agents for home entertainment. In: Lewis Johnson, W. (eds.): Proceedings of the First International Conference on Autonomou Agents. ACM press (1997) 22-29 Huber, M. J.: JAM: A BDI-theoretic mobile agent architecture. In: Proceedings of the Third International Conference on Autonomous Agents (Agents'99). Seatle (1999) 236-243 Kadleček, D.: Hybrid Agents with Artificial Life: Simulation of an Agent - Mobot in a Virtual Environment. Master Thesis. ČVUT, FEL, Praha (2001) Laird, J. E., Newell, A., Rosenbloom, P.S.: SOAR: An Architecture for General Intelligence. In: Artificial Intelligence, 33(1) (1987) 1-64 Mateas, M.: Interactive Drama, Art and Artificial Intelligence. Ph.D. Dissertation. Department Computer Science, Carnegie Mellon University (2002) Nareyek, A.: Intelligent Agents for Computer Games. In: Marsland, T. A., Frank, I. (eds.): Computers and Games, Second International Conference, CG 2002, Springer LNCS 2063 (2002) 414-422 Tyrrell, T.: Computational Mechanisms for Action Selection. Ph.D. Dissertation. Centre for Cognitive Science, University of Edinburgh (1993) Wooldridge, M.: Inteligent agents. In: Multi-agent systems, 1. The MIT Press (1999)

Syllabus

English

Last update: UISSLERKA (23.02.2011)

1. Taxonomy of human-like artificial agents and applications: serious games, computer games, virtual storytelling, virtual reality.

2. Architectures: behavioural, functional/cognitive, connectionists. Static and dynamic worlds.

3. Symbolic approach to action selection: hierarchical reactive planning, deliberative methods; if-then rules, finite-state machnies; architectures: subsumption, BDI, multi-layered.

4. Connectionism: free-flow hierarchies (Tyrrell), neural networks (Creatures, Black&White), learning, ethological minimum, neurobiological minimum.

5. Path-finding: path-planning, steering rules.

6. Representation of the environments: affordances, smart objects, smart actions, nav-mesh, way-points, sensory versimilitude.

7. Artificial emotions: Champandard, OOC.

8. Memory: pszchological classification, short-term memory & episodic memory for the agents.

9. Artificial evolution: introduction.

10. Unified theories of cognition: Soar, ACT-R.

English

1. Taxonomy of human-like artificial agents and applications: serious games, computer games, virtual storytelling, virtual reality.

2. Architectures: behavioural, functional/cognitive, connectionists. Static and dynamic worlds.

3. Symbolic approach to action selection: hierarchical reactive planning, deliberative methods; if-then rules, finite-state machnies; architectures: subsumption, BDI, multi-layered.

4. Connectionism: free-flow hierarchies (Tyrrell), neural networks (Creatures, Black&White), learning, ethological minimum, neurobiological minimum.

5. Path-finding: path-planning, steering rules.

6. Representation of the environments: affordances, smart objects, smart actions, nav-mesh, way-points, sensory versimilitude.

7. Artificial emotions: Champandard, OOC.

8. Memory: pszchological classification, short-term memory & episodic memory for the agents.

9. Artificial evolution: introduction.

10. Unified theories of cognition: Soar, ACT-R.

Czech

Last update: UISSLERKA (23.02.2011)

1. Typy umělých bytostí a aplikace: výukové simulátory,

počítačové hry, seriózní hry, virtual storytelling, interaktivní drama, výpočetní etologie.

2. Architektury umělých bytostí: funkcionální, konekcionistická, behaviorální. Statické vs. dynamické světy.

3. Řízení umělých bytostí symbolickými metodami: reaktivní plánování a deliberativní přístup; rozhodovací pravidla, konečné automaty, subsumption architektura, BDI architektura, vícevrstvé architektury.

4. Řízení umělých bytostí konekcionistickými metodami: Tyrrellova volná hierarchie, Creatures, Black&White, problémy učení, lehký úvod do etologie, Lorenzův hydraulický model. Srovnání umělých a živých neuronů.

5. Hledání cesty: steering rules, A*.

6. Representace světa: afordance, smart objects, nav-mesh, way-points, dokonalost smyslů.

7. Umělé emoce: k čemu jsou, jak je modelovat.

8. Paměť: klasifikace z hlediska psychologie, modely krátkodobé paměti a episodické paměti.

9. Lehký úvod do umělé evoluce.

10. Unified theories of cognition: Soar, ACT-R.

Czech

1. Typy umělých bytostí a aplikace: výukové simulátory,

počítačové hry, seriózní hry, virtual storytelling, interaktivní drama, výpočetní etologie.

2. Architektury umělých bytostí: funkcionální, konekcionistická, behaviorální. Statické vs. dynamické světy.

3. Řízení umělých bytostí symbolickými metodami: reaktivní plánování a deliberativní přístup; rozhodovací pravidla, konečné automaty, subsumption architektura, BDI architektura, vícevrstvé architektury.

4. Řízení umělých bytostí konekcionistickými metodami: Tyrrellova volná hierarchie, Creatures, Black&White, problémy učení, lehký úvod do etologie, Lorenzův hydraulický model. Srovnání umělých a živých neuronů.

5. Hledání cesty: steering rules, A*.

6. Representace světa: afordance, smart objects, nav-mesh, way-points, dokonalost smyslů.

7. Umělé emoce: k čemu jsou, jak je modelovat.

8. Paměť: klasifikace z hlediska psychologie, modely krátkodobé paměti a episodické paměti.

9. Lehký úvod do umělé evoluce.

10. Unified theories of cognition: Soar, ACT-R.

Registration requirements

Last update: UISSLERKA (23.02.2011)

V LS akademického roku 2010/2011 bude předmět vyučován na MFF v učebně S9 (Malostranské nám. 25, 1. patro, 118 00 Praha 1) každý pátek od 25. 2. 2011 v čase 9:00 - 10:30 hod.