Research Methods - AIS510291

• Title: Výzkumné metody
• Guaranteed by: Institute of Information Studies and Librarianship (21-UISK)
• Faculty: Faculty of Arts
• Actual: from 2020
• Semester: winter
• Points: 0
• E-Credits: 8
• Examination process: winter s.:
• Hours per week, examination: winter s.:2/2, Ex [HT]
• Capacity: unknown / unknown (unknown)
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: not taught
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Teaching methods: full-time
• Note: course can be enrolled in outside the study plan; enabled for web enrollment; can be fulfilled in the future
• Guarantor: doc. RNDr. Jiří Souček, DrSc.; Mgr. Michaela Slussareff, Ph.D.

Annotation

English

Last update: UISRIMAN (12.01.2018)

The aim of the course is to discuss those parts of mathematics and statistics that are necessary for information and library practice. After passing this course students shall be able to apply these mathematical and statistical methods to conducting theoretical and practical research in the field of information and library science, in particular when conducting research regarding the design and use of library and information systems.

Czech

Last update: UISRIMAN (12.01.2018)

Předmět bude vyučován ve školním roce 2019/2020.

Cílem předmětu je podat výklad partií matematiky a statistiky, které jsou nezbytné pro informační a knihovnickou praxi tak, aby posluchači byli schopni tvůrčím způsobem využívat aplikace matematiky při řešení výzkumných teoretických a praktických problémů a úkolů oboru, zejména při projektování a využívání automatizovaných knihovnicko - informačních systémů.

Literature

Last update: PhDr. Blanka Vorlíčková, Ph.D. (05.01.2011)

LITERATURA ZÁKLADNÍ: 1. KÖNIGOVÁ, M. a kol. Matematické a statistické metody v informatice. Praha : SPN, 1988. 189 s.

Literatura doplňková:

1 KÖNIGOVÁ, M., MACHOŇOVÁ, J. Informační systémy. Praha : SPN, 1981. 187 s. 

2 POLÁK, J. Přehled středoškolské matematiky. Praha : SPN, 1972. 627 s.

Syllabus

Last update: PhDr. Blanka Vorlíčková, Ph.D. (05.01.2011)

Osnova:
1. Teorie množin
1.1 Základní pojmy 

1.2 Vennovy diagramy 

1.3 Rozklad množiny 

1.4 Teorie shluků

2. Teorie grafů

2.1 Základní pojmy 

2.2 Sémantická vzdálenost 

2.3 Sémantické shluky 

2.4 Tezaurus jako graf

; margin-left: 3.95pt;">3. Kombinatorika ¨

3.1 Permutace, variace, kombinace 

3.2 Binomická věta

4. Pravděpodobnost a statistika

4.1 Základní pojmy 

4.2 Základní věty z pravděpodobnosti 

4.3 Pravděpodobnost a zpracování textů 

4.4 Typy statistických rozložení 

4.5 Knihovnická a informatická statistika 4.5.1 Tabelace a grafické vyjádření 

4.5.2 Popisná statistika 

4.5.3 Výběrová šetření 

4.5.4 Chí-kvadrát test 

4.5.5 Korelace 

4.5.6 Analýza šumu

5. Maticový počet
5.1 Vektory, matice, determinanty 

5.2 Využití matic v modelování informačních systémů 

5.3 Transformační matice

6. Bibliometrické metody

6.1 Vznik bibliometrie 

6.2 Biblimetrické zákony a zákonitosti 

6.3 Citační analýza

Učební cíl cvičení: Procvičit aplikace z oboru INSK, ukázat možnosti i meze užití matematických přístupů. Zejména statistické techniky jsou procvičovány na údajích z knihovnických statistik, při testování hypotéz. Chí-kvadrát test je aplikován na srovnávání bází dat, analýza šumu na hodnocení selekčního systému atd.