Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 368)
Thesis details
   Login via CAS
Automatická konverze dat z japonských seismických sítí K-NET a KiK-NET
Thesis title in Czech: Automatická konverze dat z japonských seismických sítí
K-NET a KiK-NET
Thesis title in English: Automatic data conversion from japanese seismic networks
K-NET and KiK-NET
Academic year of topic announcement: 2017/2018
Thesis type: project
Thesis language: čeština
Department: Department of Geophysics (32-KG)
Supervisor: prof. RNDr. František Gallovič, Ph.D.
Author:
Guidelines
Japonské seismické sítě K-NET (http://www.k-net.bosai.go.jp/ ) a KiK-NET (http://www.kik.bosai.go.jp/ ) představují v současné době nejhustší síť seismografů zaznamenávající silné pohyby půdy. Data jsou téměř okamžitě po zemětřesení volně dostupná ke stažení na internetu. Cílem práce bude vytvořit uživatelsky přátelský software (např. v jazyce Python) pro hromadné zpracovávání stažených záznamů. Student se tak seznámí se seismickými záznamy, jejich zpracováním a využitím pro podrobnou analýzu zaznamenaných jevů. Výsledek práce může být východiskem pro navazující diplomovou práci zaměřenou na modelování silných zemětřesných pohybů půdy či tzv. skluzové inverze vybraných jevů.
References
Aktuální časopisecké články doporučené školitelem.
Preliminary scope of work
Japonské seismické sítě K-NET (http://www.k-net.bosai.go.jp/ ) a KiK-NET (http://www.kik.bosai.go.jp/ ) představují v současné době nejhustší síť seismografů zaznamenávající silné pohyby půdy. Data jsou téměř okamžitě po zemětřesení volně dostupná ke stažení na internetu. Cílem práce bude vytvořit uživatelsky přátelský software (např. v jazyce Python) pro hromadné zpracovávání stažených záznamů. Student se tak seznámí se seismickými záznamy, jejich zpracováním a využitím pro podrobnou analýzu zaznamenaných jevů. Výsledek práce může být východiskem pro navazující diplomovou práci zaměřenou na modelování silných zemětřesných pohybů půdy či tzv. skluzové inverze vybraných jevů.
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html