PerfEval: Spojení unit testů s vyhodnocováním výkonu
| Thesis title in Czech: | PerfEval: Spojení unit testů s vyhodnocováním výkonu |
|---|---|
| Thesis title in English: | PerfEval: Marrying unit testing with performance evaluation |
| Key words: | testování|výkonnost |
| English key words: | testing|performance |
| Academic year of topic announcement: | 2022/2023 |
| Thesis type: | Bachelor's thesis |
| Thesis language: | čeština |
| Department: | Department of Distributed and Dependable Systems (32-KDSS) |
| Supervisor: | prof. Ing. Petr Tůma, Dr. |
| Author: | hidden - assigned and confirmed by the Study Dept. |
| Date of registration: | 25.09.2023 |
| Date of assignment: | 25.09.2023 |
| Confirmed by Study dept. on: | 09.10.2023 |
| Date of electronic submission: | 07.05.2024 |
| Opponents: | doc. RNDr. Petr Hnětynka, Ph.D. |
| Guidelines |
| Po více než dvacet let pomáhají unit testy udržovat kvalitu kódu v průběhu vývoje softwaru. Knihovny jako JUnit nebo NUnit byly vyvinuty pro usnadnění implementace a spouštění unit testů pro ověřování funkčnosti softwaru a verzovací nástroje jako GitHub a GitLab podporují spouštění těchto testů a mohou reagovat na případné neúspěchy.
Podobné unit testům jsou prostředí určená k posuzování výkonu softwaru. Prostředí jako JMH nebo BenchmarkDotNet pomáhají implementovat výkonostní testy podobným způsobem jako knihovny pro implementaci unit testů. Vyhodnocování výsledků výkonostních testů ale obvykle zahrnuje i ruční zhodnocení naměřených výsledků. Cílem práce bude implementovat nástroj, který umožní automatické hlášení a vyhodnocování výsledků výkonostních testů tak, aby práce s nástrojem, konkrétně při lokálním vývoji a požívání prostředí jako je GitHub a GitLab, byla analogická používání běžných unit testovacích prostředí při vyhodnocování funkčnosti softwaru. Nástroj by měl být schopný interagovat s běžnými prostředími pro vyhodnocování výkonu. |
| References |
| [1] JUnit, https://junit.org
[2] NUnit, https://nunit.org [3] JMH, https://github.com/openjdk/jmh [4] BenchmarkDotNet, https://github.com/dotnet/BenchmarkDotNet [5] Criterion, https://docs.rs/criterion/latest/criterion [6] L. Bulej, T. Bureš, V. Horký, J. Kotrč, L. Marek, T. Trojánek, P. Tůma: Unit Testing Performance with Stochastic Performance Logic, in Automated Software Engineering 24(1), pp. 139-187, 2017, DOI: 10.1007/s10515-015-0188-0 [7] P. Stefan, V. Horký, L. Bulej, P. Tůma: Unit Testing Performance in Java Projects: Are We There Yet?, in Proc. 8th ACM/SPEC Intl. Conf. on Performance Engineering (ICPE), pp. 401–412, 2017,ISBN: 978-1-4503-4404-3, DOI: 10.1145/3030207.3030226 |