Modely pro analýzu vícepoložkových měření
Thesis title in Czech: | Modely pro analýzu vícepoložkových měření |
---|---|
Thesis title in English: | Models for analysis of multi-item measurements |
Academic year of topic announcement: | 2022/2023 |
Thesis type: | dissertation |
Thesis language: | |
Department: | Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS) |
Supervisor: | doc. RNDr. Patrícia Martinková, Ph.D. |
Author: | hidden - assigned and confirmed by the Study Dept. |
Date of registration: | 15.09.2023 |
Date of assignment: | 15.09.2023 |
Confirmed by Study dept. on: | 03.10.2023 |
Advisors: | doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D. |
Guidelines |
Student(ka) se bude zabývat modely pro analýzu vícepoložkových měření. Tyto modely budou mimo jiné zahrnovat regresní modely pro vícerozměrná diskrétní data, modely pro popis latentních rysů (item response theory), a modely pro detekci odlišného fungování položek v případě více skupin respondentů. U vybraných modelů se pak student(ka)zaměří na statistické vlastnosti odhadů parametrů a na vlastnosti testů pro detekci rozdílů v parametrech. Teoretické výsledky budou ilustrovány pomocí simulačních studií a aplikací na reálná data z oblasti znalostních a psychologických testů nebo jiných vícepoložkových měření. |
References |
Martinková, P., Hladká, A. (2023). Computational Aspects of Psychometric Methods: With R. Chapman and Hall/CRC. In Press.
Hladká, A., Martinková, P., & Magis, D. (2023). Combining item purification and multiple comparison adjustment methods in detection of differential item functioning. Multivariate Behavioral Research. In Press. Hladká, A., & Martinková, P. (2020). difNLR: Generalized logistic regression models for DIF and DDF detection. The R Journal, 12(1), 300–323. Martinková, P., & Drabinová, A. (2018). ShinyItemAnalysis for teaching psychometrics and to enforce routine analysis of educational tests. The R Journal, 10(2), 503–515. |