Modelovanie kategoriálnych časových radov
Thesis title in thesis language (Slovak): | Modelovanie kategoriálnych časových radov |
---|---|
Thesis title in Czech: | Modelování kategoriálních časových řad |
Thesis title in English: | Modeling categorical time series |
Key words: | kategoriálne časové rady|nominálne časové rady|ordinálne časové rady|multinonický logitový model|kumulatívny logitový model |
English key words: | cathegorical time series|nominal time series|ordinal time series|multinomial logit model|cummulative odds model|proportional odds model |
Academic year of topic announcement: | 2019/2020 |
Thesis type: | Bachelor's thesis |
Thesis language: | slovenština |
Department: | Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS) |
Supervisor: | RNDr. Jitka Zichová, Dr. |
Author: | hidden - assigned and confirmed by the Study Dept. |
Date of registration: | 09.10.2019 |
Date of assignment: | 06.11.2019 |
Confirmed by Study dept. on: | 21.11.2019 |
Date and time of defence: | 01.07.2021 08:00 |
Date of electronic submission: | 27.05.2021 |
Date of submission of printed version: | 27.05.2021 |
Date of proceeded defence: | 01.07.2021 |
Opponents: | RNDr. Šárka Hudecová, Ph.D. |
Guidelines |
Posluchač/ka podrobně popíše modely pro zpracování časových řad nominální a ordinální povahy, zejména problematiku odhadování parametrů. Provede ilustrace na simulovaných, případně reálných datech. |
References |
Mc Cullagh, P.: Regression models for ordinal data. Journal of Royal Statistical Society, Series B, 42 (1980), 109-142.
Fahrmeier L., Kaufmann, H.: Regression models for nonstationary categorical time series. Journal of Time Series Analysis, 8 (1987), 147-160. Fokianos, K., Kedem, B.: Prediction and classification of non-stationary categorical time series. Journal of Multivariate Analysis, 67(1998), 277-296. Kaufmann, H.: Regression models for nonstationary categorical time series: Asymptotic estimation theory. Annals of Statistics, 15 (1987), 79-98. Kedem, B., Fokianos, K.: Regression Models for Time Series Analysis. Wiley, New Jersey, 2002. |