Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 368)
Thesis details
   Login via CAS
Modelovanie kategoriálnych časových radov
Thesis title in thesis language (Slovak): Modelovanie kategoriálnych časových radov
Thesis title in Czech: Modelování kategoriálních časových řad
Thesis title in English: Modeling categorical time series
Key words: kategoriálne časové rady|nominálne časové rady|ordinálne časové rady|multinonický logitový model|kumulatívny logitový model
English key words: cathegorical time series|nominal time series|ordinal time series|multinomial logit model|cummulative odds model|proportional odds model
Academic year of topic announcement: 2019/2020
Thesis type: Bachelor's thesis
Thesis language: slovenština
Department: Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS)
Supervisor: RNDr. Jitka Zichová, Dr.
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 09.10.2019
Date of assignment: 06.11.2019
Confirmed by Study dept. on: 21.11.2019
Date and time of defence: 01.07.2021 08:00
Date of electronic submission:27.05.2021
Date of submission of printed version:27.05.2021
Date of proceeded defence: 01.07.2021
Opponents: RNDr. Šárka Hudecová, Ph.D.
 
 
 
Guidelines
Posluchač/ka podrobně popíše modely pro zpracování časových řad nominální a ordinální povahy, zejména problematiku odhadování parametrů. Provede ilustrace na simulovaných, případně reálných datech.
References
Mc Cullagh, P.: Regression models for ordinal data. Journal of Royal Statistical Society, Series B, 42 (1980), 109-142.
Fahrmeier L., Kaufmann, H.: Regression models for nonstationary categorical time series. Journal of Time Series Analysis, 8 (1987), 147-160.
Fokianos, K., Kedem, B.: Prediction and classification of non-stationary categorical time series. Journal of Multivariate Analysis, 67(1998), 277-296.
Kaufmann, H.: Regression models for nonstationary categorical time series: Asymptotic estimation theory. Annals of Statistics, 15 (1987), 79-98.
Kedem, B., Fokianos, K.: Regression Models for Time Series Analysis. Wiley, New Jersey, 2002.
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html