Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 368)
Thesis details
   Login via CAS
Závislé kategoriální veličiny
Thesis title in Czech: Závislé kategoriální veličiny
Thesis title in English: Dependent categorical outcomes
Academic year of topic announcement: 2007/2008
Thesis type: Bachelor's thesis
Thesis language: čeština
Department: Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS)
Supervisor: doc. Mgr. Michal Kulich, Ph.D.
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 22.10.2007
Date of assignment: 22.10.2007
Date and time of defence: 07.09.2009 00:00
Date of electronic submission:07.09.2009
Date of proceeded defence: 07.09.2009
Opponents: Mgr. et Mgr. Jan Dienstbier, Ph.D., Ph.D.
 
 
 
Guidelines
Jedná se o kompilační práci spočívající ve zpracování kapitol 10, případně 11 z Agrestiho knihy. Tyto metody se týkají analýzy opakovaných pozorování kategoriálních veličin. Kromě klasického McNemarova testu zde existuje celá škála pokročilejších metod. Vlastní příspěvek studenta bude spočívat v přehledném zpracování a vysvětlení těchto metod (v češtině nebo slovenštině), doplnění podrobností v některých důkazech a vypracování vybraných cvičení z Agrestiho knihy.
References
A. Agresti: Categorical Data Analysis, Wiley, New York, 1990
Preliminary scope of work
Student nastuduje teorii modelů pro závislé výběry kategoriálních veličin, pojedná o jejich vlastnostech a zpracuje vybraná cvičení ze studijní literatury.
Preliminary scope of work in English
The student will master the theory of models for repeated categorical observations, describe its properties, and work out selected exercises from the literature.
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html