Rozpoznávání a klasifikace učebnic pomocí hlubokého učení
| Thesis title in Czech: | Rozpoznávání a klasifikace učebnic pomocí hlubokého učení |
|---|---|
| Thesis title in English: | Recognition and classification of textbooks by deep learning |
| Key words: | hluboké učení|klasifikace knih|neuronové sítě|učebnice |
| English key words: | deep learning|book classification|neural networks|textbook |
| Academic year of topic announcement: | 2020/2021 |
| Thesis type: | diploma thesis |
| Thesis language: | čeština |
| Department: | Institute of Formal and Applied Linguistics (32-UFAL) |
| Supervisor: | doc. RNDr. Pavel Pecina, Ph.D. |
| Author: | hidden - assigned and confirmed by the Study Dept. |
| Date of registration: | 18.06.2021 |
| Date of assignment: | 18.06.2021 |
| Confirmed by Study dept. on: | 18.06.2021 |
| Date and time of defence: | 08.02.2022 10:00 |
| Date of electronic submission: | 06.01.2022 |
| Date of submission of printed version: | 10.01.2022 |
| Date of proceeded defence: | 08.02.2022 |
| Opponents: | Mgr. Michal Novák, Ph.D. |
| Guidelines |
| Každý rok je pouze v České republice vydáno přes 15 tisíc nových knih. Pro snadnější orientaci ve světě knih je nutné knihy určitým způsobem třídit a klasifikovat, což je úloha vhodná pro strojové učení.
V této práci je pozornost zaměřena na specifický segment knih, a sice učebnice. Cílem práce je navrhnout a implementovat model strojového učení, který dokáže s co nejvyšší spolehlivostí rozpoznat učebnice mezi ostatními knihami a zařadit je do předem daných kategorií dle předmětu a úrovně (ZŠ, SŠ...). Součástí práce bude sběr relevantních dat z veřejných zdrojů. Model bude využívat algoritmy hlubokého učení a k jeho implementaci bude využit především programovací jazyk Python a framework Keras. |
| References |
| [1] François Chollet. Deep learning v jazyku Python. Grada, 2019. ISBN 978-80-247-3100-1
[2] Dokumentace jazyka Python, https://docs.python.org [3] Dokumentace frameworku Keras, https://keras.io |