Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 368)
Thesis details
   Login via CAS
Kompozitní kvantilová regrese
Thesis title in Czech: Kompozitní kvantilová regrese
Thesis title in English: Composite quantile regression
Key words: kvantilová regrese|mnohonásobní kvantily|kompozitní kvantilová regrese
English key words: quantile regression|multiple quantiles|composite quantile regression
Academic year of topic announcement: 2024/2025
Thesis type: diploma thesis
Thesis language:
Department: Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS)
Supervisor: doc. RNDr. Matúš Maciak, Ph.D.
Author:
Guidelines
Cieľom diplomovej práce je oboznámiť sa s kvantilovou regresiou a špeciálne s prípadom tzv. kompozitného modelu kvantilovej regresie,
kedy sa odhaduje niekoľko podmienených kvantilov zároveň. Práca by mala obsahovať jednak teoretickú a tiež empirickú časť — napr. simulácie,
alebo praktickú ilustráciu na reálnych datach.
References
[1] Koenker, R. (1984). A note on l-estimates for linear models. Statistics & Probability Letter, 2(6), 323-325.

[2] Zhao, Z. and Xiao, Z. (2014). Efficient regression via optimally combining quantile information. Econometric Theory, 30(6), 1272-1314.

[3] Zhou, H. and Yuan, M. (2008). Composite quantile regression and the oracle model selection theory. The Annals of Statistics, 36(3), 1108-1126.

 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html