Simulátor deskové hry Dixit
Thesis title in Czech: | Simulátor deskové hry Dixit |
---|---|
Thesis title in English: | Dixit simulator |
Key words: | Dixit|simulátor karetní hry|aplikace umělé inteligence|multimodální modely |
English key words: | Dixit|card game simulator|artificial intelligence application|multimodal models |
Academic year of topic announcement: | 2023/2024 |
Thesis type: | Bachelor's thesis |
Thesis language: | |
Department: | Institute of Formal and Applied Linguistics (32-UFAL) |
Supervisor: | Mgr. Michal Novák, Ph.D. |
Author: | hidden - assigned and confirmed by the Study Dept. |
Date of registration: | 29.09.2023 |
Date of assignment: | 20.02.2024 |
Confirmed by Study dept. on: | 23.02.2024 |
Guidelines |
Cílem práce je vytvořit simulátor společenské hry Dixit [1]. Dixit je karetní hra rozvíjející fantazii a možnosti její verbalizace.
Simulátor bude využívat různé AI komponenty, konkrétně multimodální modely dostupné zejména prostřednictvím repozitáře Hugging Face. Na generovaní obrázku z textu je možné využít tzv. latent diffusion modely [2], na porovnání obrázku a textu model CLIP [3], na generování popisu k obrázku např. model BLIP [4] nebo CLIP Interrogator [5]. Nedílnou součástí práce bude i webová aplikace umožňující interakci lidského hráče se simulátorem. |
References |
[1] https://dixit.cz/wp-content/uploads/2022/09/DIXIT_pravidla.pdf
[2] Rombach, Robin et al. “High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models.” 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (2021): 10674-10685. [3] Radford, Alec et al. “Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision.” International Conference on Machine Learning (2021). [4] Li, Junnan et al. “BLIP: Bootstrapping Language-Image Pre-training for Unified Vision-Language Understanding and Generation.” International Conference on Machine Learning (2022). [5] https://github.com/pharmapsychotic/clip-interrogator |